LOGO
Ответы на тесты ИНТУИТ бесплатно
Решение тестов / курсов
База ответов ИНТУИТ.RU
Заказать решение курсов или тестов:
https://vk.com/id358194635
https://vk.com/public118569203
Быстрое и качественное решение курсов, тестов, экзаменов на любую оценку.
Низкие цены и выгодная система скидок постоянным клиентам, а также скидки при заказе нескольких решений.
Заказать решение - https://vk.com/id358194635
Добавь сайт в закладки, чтобы не потерять! (:
Data Mining
Количество вопросов 429
Характеристики визуализации: перейти к ответу ->>
Информация, данные и знания являются: перейти к ответу ->>
Период прогнозирования – это … перейти к ответу ->>
На рынке инструментов Business Intelligence в последние годы наблюдается: перейти к ответу ->>
Объект относится к кластеру, если … перейти к ответу ->>
В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет... перейти к ответу ->>
Данные представляют собой: перейти к ответу ->>
Какой из перечисленных этапов является первым в процессе Data Mining? перейти к ответу ->>
Какие задачи позволяет решать инструмент KXEN? перейти к ответу ->>
Выделите два основных направления Web Mining: перейти к ответу ->>
Обучение сетей Кохонена заключается …. перейти к ответу ->>
С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2
База данных D
TIDItems
10a,c,d
20b,c,e
30a,b,c,e
40b,e
перейти к ответу ->>
Архитектура хранилища типа "звезда" в Deductor называется … перейти к ответу ->>
Решаются ли задачи классификации и регрессии при помощи метода "ближайшего соседа"? перейти к ответу ->>
Любые, неизвестные ранее сведения о каком-либо событии, сущности, процессе и т.п., являющиеся объектом некоторых операций, для которых существует содержательная интерпретация, являются... перейти к ответу ->>
Процедура, которая приводит значения всех преобразованных переменных к единому диапазону значений путем выражения через отношение этих значений к некой величине, отражающей определенные свойства, это – … перейти к ответу ->>
Область использования Data Mining … перейти к ответу ->>
Что требуется от пользователя при работе с KXEN? перейти к ответу ->>
Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining: перейти к ответу ->>
Задачу классификации нельзя решить с помощью... перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте слабоструктурированные задачи перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных алгоритмов PolyAnalyst предназначены для решения задач классификации? перейти к ответу ->>
Преимущества использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является: перейти к ответу ->>
Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6 перейти к ответу ->>
Данные могут быть получены в результате: перейти к ответу ->>
Согласно классификации средств очистки данных инструменты Data Mining относятся к классу … перейти к ответу ->>
Цены на инструменты Data Mining уровня отдела находятся в диапазоне: перейти к ответу ->>
Задачи классификации решаются следующими алгоритмами: перейти к ответу ->>
Вероятность того, что из события A следует событие B. Это - … перейти к ответу ->>
Заполните пропуски в формулировке: "… - выходная связь нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на… следующих нейронов" перейти к ответу ->>
Подготовка данных в процессе Data Mining является: перейти к ответу ->>
В процессе работы Data Mining программы пользователь может получить такие результаты: перейти к ответу ->>
Закономерности, найденные в процессе использования технологии Data Mining должны обладать такими свойствами: перейти к ответу ->>
Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке? перейти к ответу ->>
Объектом не является: перейти к ответу ->>
Порядковая шкала – это шкала, содержащая перейти к ответу ->>
Данные — это … перейти к ответу ->>
Объект описывается как … перейти к ответу ->>
Для какой шкалы применимы только такие операции как равно, не равно, больше, меньше? перейти к ответу ->>
На какие две группы подразделяются методы Data Mining по принципу работы с исходными обучающими данными? перейти к ответу ->>
Нейронные сети относятся к группам ... перейти к ответу ->>
На стадии свободного поиска осуществляется ... перейти к ответу ->>
Регрессионный и дискриминантный анализ … перейти к ответу ->>
Нечеткая логика и деревья решений … перейти к ответу ->>
В ходе решения какой из перечисленных задач устанавливаются закономерности между связанными событиями в наборе данных? перейти к ответу ->>
К классу прогнозирующих задач Data Mining относятся такие задачи: перейти к ответу ->>
Правильна ли такая формулировка: "Ассоциация является частным случаем последовательности с временным лагом, равным нулю"? перейти к ответу ->>
У основания так называемой информационной пирамиды находится категория … перейти к ответу ->>
Классификация — это ... перейти к ответу ->>
Процесс классификации состоит из следующих этапов: перейти к ответу ->>
Множество примеров, используемое для проверки работы сконструированной модели, называется... перейти к ответу ->>
Заполните пропуск в формулировке: "Для проведения ... должны присутствовать признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит то или иное событие или объект" перейти к ответу ->>
Классификация относится к: перейти к ответу ->>
В чем сходство задач классификации и прогнозирования? перейти к ответу ->>
Какой из параметров является числом периодов в будущем, которые покрывает прогноз? перейти к ответу ->>
Преимуществом визуализации является: перейти к ответу ->>
Временной ряд — последовательность наблюдаемых значений какого-либо признака,… перейти к ответу ->>
Оцените правильность утверждения: "Визуализация направлена исключительно на совершенствование техники анализа" перейти к ответу ->>
Какие задачи возникают перед разработчиками при построении системы Web Mining: перейти к ответу ->>
Выделите категории задач Web Mining: перейти к ответу ->>
Какая из технологий анализирует массивы неструктурированной информации и одним из ее методов является поиск подстроки в строке? перейти к ответу ->>
Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа: перейти к ответу ->>
Выделяют такие основные сферы применения технологии Data Mining: перейти к ответу ->>
Характеристики измерения центральной тенденции: перейти к ответу ->>
Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), и это… перейти к ответу ->>
Какая из перечисленных характеристик не является числом, описывающим определенным способом все значения признака набора данных? перейти к ответу ->>
Основные особенности регрессионного анализа заключаются в том, что при его помощи можно получить конкретные сведения о том: перейти к ответу ->>
Среднее и медиана являются: перейти к ответу ->>
Если зависимая переменная принимает дискретные значения, при помощи метода дерева решений решается задача: перейти к ответу ->>
Алгоритмы конструирования деревьев решений ... перейти к ответу ->>
Лист дерева решений является … перейти к ответу ->>
Заполните пропуски в формулировке: "Каждая ветвь дерева, идущая от внутреннего узла, отмечена … , который может относиться лишь к одному … данного узла" перейти к ответу ->>
Внутренние узлы дерева решений называют … перейти к ответу ->>
В методе опорных векторов для классификации используется … перейти к ответу ->>
Классификация методом опорных векторов считается хорошей, если область между границами … перейти к ответу ->>
С помощью метода "ближайшего соседа" возможно решение задач: перейти к ответу ->>
Назовите свойства наивной байесовской классификации: перейти к ответу ->>
В основе метода опорных векторов лежит … перейти к ответу ->>
Группа синапсов нейрона – это … перейти к ответу ->>
Нейрон имеет аксон, который представляет собой … перейти к ответу ->>
В многослойном персептроне … перейти к ответу ->>
Главная функция искусственного нейрона - ... перейти к ответу ->>
Целевая функция, требующая минимизации в процессе управляемого обучения нейронной сети – это … перейти к ответу ->>
Сеть Кохонена представляет собой … перейти к ответу ->>
Самоорганизующиеся сети в процессе обучения подстраиваются … перейти к ответу ->>
Сети Кохонена относятся к классу: перейти к ответу ->>
При … для каждого обучающего входного примера требуется знание правильного ответа или функции оценки качества ответа перейти к ответу ->>
При… раскрывается внутренняя структура данных или корреляции между образцами в наборе данных перейти к ответу ->>
Спорный объект кластеризации — это объект, который по мере сходства … перейти к ответу ->>
Иерархические агломеративные методы характеризуются … перейти к ответу ->>
Работа кластерного анализа опирается на предположения: перейти к ответу ->>
Характеристикой каких групп методов являются последовательное объединение исходных элементов и соответствующее уменьшение числа кластеров? перейти к ответу ->>
Деление одного кластера на меньшие кластеры, в результате чего образуется последовательность расщепляющих групп. Характеристика каких групп методов описана выше? перейти к ответу ->>
Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА: перейти к ответу ->>
Какой метод требует априорной информации о количестве кластеров? перейти к ответу ->>
К какой группе методов относится алгоритм PAM (partitioning around Medoids)? перейти к ответу ->>
Назовите достоинства алгоритма кластеризации k-средних перейти к ответу ->>
Назовите сложности иерархических методов кластеризации: перейти к ответу ->>
Транзакция – это множество событий, которые произошли … перейти к ответу ->>
Выберите правильное утверждение: перейти к ответу ->>
Набор ассоциативных правил представляет интерес, если его поддержка … перейти к ответу ->>
Каждый этап работы алгоритма Apriori состоит из таких шагов: перейти к ответу ->>
Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение: перейти к ответу ->>
Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение: перейти к ответу ->>
Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение: перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных средств визуализации помогают интерпретировать полученный результат? перейти к ответу ->>
Визуализация в виде "лиц Чернова" является представлением информации в … перейти к ответу ->>
Исходные данные при использовании MOLAP архитектуры хранятся: перейти к ответу ->>
Исходные данные при использовании ROLAP архитектуры хранятся... перейти к ответу ->>
Привязка ко времени хранилища данных означает, что … перейти к ответу ->>
EIS (Execution Information System) или информационные системы руководства в большинстве ориентированы на …, основаны на … перейти к ответу ->>
ROLAP является: перейти к ответу ->>
Наличие дубликатов в наборе данных может быть: перейти к ответу ->>
Выберите верную(-ые) формулировку(-и). перейти к ответу ->>
Если набор данных не упорядочен, то количество данных, которое необходимо иметь для возможности анализа данных: перейти к ответу ->>
Существуют такие типы грязных данных: перейти к ответу ->>
Ошибки, которые возникают в процессе использования инструментов очистки (являющиеся двумя крайностями очистки данных) — это: перейти к ответу ->>
Ошибка Типа 1 возникает в случае, когда … перейти к ответу ->>
Качественная программа очистки данных должна иметь такие характеристики: перейти к ответу ->>
Автоматизированный процесс очистки данных … к ошибкам в данных, которых раннее в них не было перейти к ответу ->>
Прогнозирующие модели Data Mining … перейти к ответу ->>
Преимуществом модели является возможность выделить в объекте … перейти к ответу ->>
Модель обладает свойством неполноты. перейти к ответу ->>
Экзогенные переменные — это переменные, которые … перейти к ответу ->>
Какие модели используются для классификации объектов, при условии, что набор целевых классов неизвестен? перейти к ответу ->>
На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и специалиста по добыче данных? перейти к ответу ->>
Стандарт PMML относится к группе: перейти к ответу ->>
Data Mining — это не только инструмент, но также … перейти к ответу ->>
Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны: осмысление бизнеса; осмысление данных; подготовка данных; моделирование; оценка результатов; внедрение? перейти к ответу ->>
Анализ требований к данным и сбор данных- это точки соприкосновения таких специалистов как: перейти к ответу ->>
Цены на инструменты Data Mining уровня предприятия находятся в диапазоне: перейти к ответу ->>
Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining: перейти к ответу ->>
Для использования технологии Data Mining … перейти к ответу ->>
Инструмент Weka относится к категории: перейти к ответу ->>
Итогом работ по интеллектуальному анализу данных в SAS Enterprise Miner является … перейти к ответу ->>
Разработка проектов Data Mining в SAS Enterprise Miner может выполняться: перейти к ответу ->>
Процессы в Enterprise Miner могут работать … перейти к ответу ->>
Пакет SAS Enterprise Miner … перейти к ответу ->>
Назовите характеристики, присущие SAS Enterprise Miner: перейти к ответу ->>
Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в такие группы по их функциональному назначению: перейти к ответу ->>
Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6: перейти к ответу ->>
Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6: перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных модулей PolyAnalyst предназначены для построения числовых моделей и прогноза числовых переменных? перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных характеристик имеет пользовательский интерфейс PolyAnalyst? перейти к ответу ->>
В основу программного продукта Cognos 4Thought положена технология … перейти к ответу ->>
Рабочее пространство STATISTICA Data Miner не включает такого элемента: перейти к ответу ->>
Инструментальное средство для оперативного анализа данных и формирования отчетов по OLAP-технологии: перейти к ответу ->>
Назовите характеристики программного продукта Cognos 4Thought: перейти к ответу ->>
Oracle Data Mining поставляется как … перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте особенности работы алгоритмов, реализованных в Oracle Data Mining: перейти к ответу ->>
Oracle Data Mining является ... - куда входят ... перейти к ответу ->>
Какой компонент KXEN используется в случаях, когда "сырые" данные содержат одновременно статическую информацию (например, возраст, пол или профессия индивида) и динамические переменные (например, шаблоны покупок или транзакции по кредитной карте)? перейти к ответу ->>
Существует ли необходимость временного или постоянного копирования данных для анализа в системе KXEN? перейти к ответу ->>
Какой компонент KXEN позволяет выявить естественные группы (кластеры) в наборе данных? перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте квалификацию, которой требуется обладать пользователю для работы с KXEN перейти к ответу ->>
На решение каких трудностей направлен усовершенствованный аналитический процесс KXEN? перейти к ответу ->>
Постановка бизнес-задачи – это этап, который … перейти к ответу ->>
Слабыми сторонами использования готового программного обеспечения могут быть: перейти к ответу ->>
Вариант использования адаптированного программного обеспечения Data Mining … перейти к ответу ->>
Какую часть мирового рынка Data Mining занимают услуги или консультации по эффективному внедрению этой технологии для решения актуальных бизнес-задач? перейти к ответу ->>
Продолжите фразу: "Прогнозирование будет иметь смысл, если горизонт прогнозирования … перейти к ответу ->>
Если набор данных упорядочен и в нем присутствует сезонная или цикличная компонента, то каково минимальное количество данных, которое необходимо иметь для возможности анализа? перейти к ответу ->>
Согласно таксономии Web Mining выделяют основные направления: перейти к ответу ->>
Такие данные как температура воздуха относятся к … перейти к ответу ->>
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для: перейти к ответу ->>
Репрезентативность выборки означает, что … перейти к ответу ->>
Могут ли отличаться цены на инструменты Data Mining для различных категорий пользователей? перейти к ответу ->>
Обучение самоорганизующихся сетей заключается … перейти к ответу ->>
На этапе подготовки данных… перейти к ответу ->>
Классификационные модели Data Mining … перейти к ответу ->>
Какие методы отказываются от определения числа кластеров, а строят полное дерево вложенных кластеров? перейти к ответу ->>
Какие компоненты входят в состав Deductor? перейти к ответу ->>
Cognos 4Thought предназначен для … перейти к ответу ->>
Основные тенденции в области визуализации: перейти к ответу ->>
Какие методы выявляют более высокую устойчивость по отношению к шумам и выбросам, некорректному выбору метрики, включению незначимых переменных в набор, участвующий в кластеризации? перейти к ответу ->>
На каких этапах 4Thought поддерживает анализ данных? перейти к ответу ->>
Преимуществом какой группы методов кластеризации является их наглядность и возможность получить детальное представление о структуре данных перейти к ответу ->>
Репозитарий моделей в SAS Enterprise Miner представляет собой … перейти к ответу ->>
Гибкость инструмента Data Mining означает … перейти к ответу ->>
Сети с обратными связями – это… перейти к ответу ->>
Какое решение в большей мере требует наличия высококвалифицированных специалистов при внедрении и использования инструмента Data Mining? перейти к ответу ->>
Data Mining-услуги могут предоставляться … перейти к ответу ->>
В чем заключается основная особенность инструмента KXEN? перейти к ответу ->>
Реинжиниринг аналитического процесса KXEN … перейти к ответу ->>
Какой компонент позволяет автоматически подготовить данные и трансформировать их в формат, подходящий для использования аналитическими приложениями KXEN? перейти к ответу ->>
Опишите возможности пакета Deductor по заполнениию пропусков перейти к ответу ->>
Основные группы алгоритмов пакета Deductor: перейти к ответу ->>
Основные группы алгоритмов пакета Deductor: перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте систему Cognos Scenario: перейти к ответу ->>
Система Cognos PowerPlay – это инструментальное средство, предназначенное для: перейти к ответу ->>
Решение каких задач предусматривают алгоритмы анализа данных в PolyAnalyst? перейти к ответу ->>
Выбор лучшей модели в пакете SAS Enterprise Miner: перейти к ответу ->>
Позволяет ли пакет Enterprise Miner производить последовательное сравнение моделей? перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте рынок программного обеспечения Data Mining: перейти к ответу ->>
Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining: перейти к ответу ->>
Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining: перейти к ответу ->>
Какой стандарт обеспечивает поддержку наиболее распространенных прогнозных моделей, созданных при помощи алгоритмов и методов анализа данных? перейти к ответу ->>
Какой стандарт обеспечивает возможности обмена моделями данных между программным обеспечением разных разработчиков? перейти к ответу ->>
Стандарт CWM (Common Warehouse Metamodel) относится к группе: перейти к ответу ->>
Специалист, имеющий знания о окружении бизнеса, процессах, заказчиках, клиентах, потребителях, а также конкурентах - это... перейти к ответу ->>
Специалист по анализу данных, который имеет, как минимум, основы статистических знаний и способен применять технологии Data Mining, а также интерпретировать полученные результаты - это... перейти к ответу ->>
Эндогенные переменные — это переменные, которые … перейти к ответу ->>
Использование моделей Data Mining позволяет: перейти к ответу ->>
Характеристиками модели являются … перейти к ответу ->>
Инструменты очистки данных обычно выполняют такие функции: перейти к ответу ->>
Когда речь идет о создании банков данных всего предприятия и, соответственно, о сплошной очистке данных, имеет смысл пользоваться следующими средствами очистки данных: перейти к ответу ->>
Специальные средства очистки служат: перейти к ответу ->>
Постановка задачи … перейти к ответу ->>
Все типы грязных данных в базе данных могут быть автоматически обнаружены и очищены перейти к ответу ->>
Для какого вида набора данных важно определение наличия сезонной компоненты: перейти к ответу ->>
Существенными концепциями системы поддержки принятия решений являются: перейти к ответу ->>
Назовите характеристики одной из основных тенденций в области визуализации: перейти к ответу ->>
Нахождение шумов и выбросов в данных … перейти к ответу ->>
Способы визуального представления могут … перейти к ответу ->>
Выберите задачу, которая не решается при помощи поиска ассоциативных правил: перейти к ответу ->>
Какой метод рекомендуется использовать при небольших объемах выборки? перейти к ответу ->>
Пересчет кластерных центров и перераспределение объектов между кластерными центрами – это шаги... перейти к ответу ->>
При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров? перейти к ответу ->>
Назовите характеристики кластерного анализа: перейти к ответу ->>
Назовите характеристики кластерного анализа: перейти к ответу ->>
Работа кластерного анализа опирается на следующие предположения (выберите неверный ответ): перейти к ответу ->>
Работа кластерного анализа опирается на предположения: перейти к ответу ->>
Сети Кохонена относятся к классам: перейти к ответу ->>
Какое количество слоев имеет сеть Кохонена? перейти к ответу ->>
Правило формирования окрестности (несколько нейронов, которые окружают нейрон-победитель): перейти к ответу ->>
Слой нейронной сети – это … перейти к ответу ->>
Многослойный персептрон – это сеть … перейти к ответу ->>
Назовите метод, недостаток которого приведен ниже: "Перемножать условные вероятности корректно только тогда, когда все входные переменные действительно статистически независимы" перейти к ответу ->>
На результат классификации в наивно-байесовском подходе влияют: перейти к ответу ->>
При помощи метода деревьев решений решаются задачи … перейти к ответу ->>
Какие модели строят деревья решений? перейти к ответу ->>
Конечный узел дерева решений называют также ... перейти к ответу ->>
Алгоритм конструирования дерева решений … перейти к ответу ->>
Размах и дисперсия являются: перейти к ответу ->>
Медианой для выборки 1,2,3,7,10,__,16 является: перейти к ответу ->>
Какое из перечисленных ниже направлений подразумевает обнаружение закономерностей в действиях пользователя web-узла или их группы? перейти к ответу ->>
Отличием анализа временных рядов от анализа случайных выборок является: перейти к ответу ->>
Решение задачи прогнозирования ... перейти к ответу ->>
Какой из параметров является основной единицей времени, на которую делается прогноз? перейти к ответу ->>
Изначальная предопределенность классов является характеристикой задачи … перейти к ответу ->>
Задачи классификации решаются следующими алгоритмами: перейти к ответу ->>
Задачи Data Mining, в зависимости от используемых моделей подразделяются на: перейти к ответу ->>
Согласно классификации по стратегиям, задачи Data Mining подразделяются на: перейти к ответу ->>
Формирование какой из перечисленных категорий происходит в процессе сбора и передачи данных, т.е. их обработки? перейти к ответу ->>
Деревья решений относятся к группе (-ам) … перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных ниже пунктов являются названиями стадий Data Mining? перейти к ответу ->>
К какой категории данных относится вес измеряемых объектов: перейти к ответу ->>
Оцените правильность утверждения: "Извлечение полезных сведений невозможно без хорошего понимания сути данных" перейти к ответу ->>
В результате использования инструментов Data Mining пользователь может … перейти к ответу ->>
Назовите алгоритм, который не осуществляет поиск ассоциативных правил: перейти к ответу ->>
МАР-сплайны в системе STATISTICA – это … перейти к ответу ->>
Совокупность фактов, закономерностей и эвристических правил, с помощью которых решается поставленная задача, – это ... перейти к ответу ->>
Большинство аналитических методов, используемые в технологии Data mining – это … перейти к ответу ->>
Явление переобучения характеризуется … перейти к ответу ->>
Набор называют часто встречающимся (frequent), если: перейти к ответу ->>
Качественная программа очистки данных должна: перейти к ответу ->>
Интегрированность хранилища данных означает, что … перейти к ответу ->>
Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является: перейти к ответу ->>
При анализе данных в Deductor Studio возможны такие действия: перейти к ответу ->>
Если модель с успехом используется определенное время, это означает, что … перейти к ответу ->>
Web content mining подразумевает … перейти к ответу ->>
Назовите метод, недостаток которого приведен ниже: "Существует сложность выбора меры "близости", от этой меры главным образом зависит объем множества записей, которые нужно хранить в памяти для достижения удовлетворительной классификации или прогноза" перейти к ответу ->>
Процесс последовательного укрупнения кластеров лежит в основе работы... перейти к ответу ->>
Наличие блоков динамической задержки и обратных связей - характерная особенность … перейти к ответу ->>
Основные задачи регрессионного анализа включают: перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте систему STATISTICA: перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте пакет STATISTICA Data Miner по возможностям решения задач прогнозирования: перейти к ответу ->>
DSS (Desicion Support System) ориентированы на …, основаны на … перейти к ответу ->>
Качественная программа очистки данных должна: перейти к ответу ->>
Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в следующие группы по их функциональному назначению: перейти к ответу ->>
Программный продукт SAS Enterprise Miner создан специально для выявления закономерностей в … перейти к ответу ->>
Способы визуального представления могут … перейти к ответу ->>
Метод, который делает заключения относительно данной ситуации по результатам поиска аналогий, хранящихся в базе прецедентов относится к категории … перейти к ответу ->>
На рынке инструментов Data Mining в последние годы наблюдается: перейти к ответу ->>
Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем предусматривает: перейти к ответу ->>
Строка таблицы также известна как: перейти к ответу ->>
Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных перейти к ответу ->>
Если сравнивать Data Mining, машинное обучение и статистику, какая из дисциплин сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку данных, обучение, интеграцию и визуализацию результатов: перейти к ответу ->>
Оцените правильность утверждения:"Data Mining может заменить аналитика" перейти к ответу ->>
Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно? перейти к ответу ->>
Атрибут – это: перейти к ответу ->>
Какой из перечисленных ниже пунктов не является названием стадии Data Mining? перейти к ответу ->>
В ходе решения каких из перечисленных задач устанавливаются закономерности между событиями, связанными во времени? перейти к ответу ->>
Заполните пропуск в формулировке: "Формирование … происходит в процессе сбора и передачи, т.е. обработки данных" перейти к ответу ->>
Множество примеров, используемое для конструирования модели, называется... перейти к ответу ->>
Основная характеристика задачи бинарной классификации: перейти к ответу ->>
Кластер можно охарактеризовать как … перейти к ответу ->>
Задачей классификации часто является предсказание … перейти к ответу ->>
Продолжите фразу:"Визуализация … перейти к ответу ->>
Какой из параметров является частотой, с которой делается новый прогноз? перейти к ответу ->>
В чем состоит основное сходство задач прогнозирования и классификации? перейти к ответу ->>
В чем состоит основное отличие задач прогнозирования и классификации? перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных ниже систем используются в подходе, основанном на агентах: перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных ниже систем используются в подходе, основанном на базах данных: перейти к ответу ->>
Процесс создания дерева … перейти к ответу ->>
Заполните пропуски в формулировке: "Если зависимая переменная принимает … значения, при помощи метода дерева решений … " перейти к ответу ->>
Все переменные являются одинаково важными и статистически независимыми, т.е. значение одной переменной ничего не говорит о значении другой. Это свойства: перейти к ответу ->>
Если область между границами пуста, классификация ... перейти к ответу ->>
Синхронные и асинхронные сети отличаются: перейти к ответу ->>
Ошибкой обучения нейронной сети называется … перейти к ответу ->>
Уникальность метода самоорганизующихся карт состоит в … перейти к ответу ->>
Кластерный анализ … перейти к ответу ->>
Чувствительность к выбросам – это недостаток... перейти к ответу ->>
Назовите недостатки алгоритма быстрой кластеризации перейти к ответу ->>
С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2
База данных D
TIDItems
10l,m,p
20a,d,l
30a,d,l,m
40a,d
перейти к ответу ->>
С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2
База данных D
TIDItems
10k,l,m
20l,n,o
30k,l,n,o
40n,o
перейти к ответу ->>
Назовите алгоритмы, при помощи которых осуществляется поиск ассоциативных правил: перейти к ответу ->>
Количество транзакций, содержащих определенный набор данных. Это - … перейти к ответу ->>
Основные тенденции в области визуализации: перейти к ответу ->>
Визуализация в виде параллельных координат является представлением информации в … перейти к ответу ->>
MOLAP является: перейти к ответу ->>
Назовите существенные характеристики СППР: перейти к ответу ->>
Выберите неверную формулировку перейти к ответу ->>
При наличии дубликатов в наборе данных следует использовать такой вариант их обработки: перейти к ответу ->>
Ваши действия при обнаружении выбросов в наборе данных: перейти к ответу ->>
Качество данных – это критерий, определяющий такие качества данных как: перейти к ответу ->>
Согласно классификации ошибок в данных, которые возникают в результате использования средств очистки, выделяют такие их классы: перейти к ответу ->>
Дескриптивные модели … перейти к ответу ->>
Data Mining — это не только инструмент, но также процесс, который... перейти к ответу ->>
Специалист, имеющий знания о том, где и каким образом хранятся данные, как получить к ним доступ, и как связать между собой эти данные - это... перейти к ответу ->>
Анализ предметной области и интерпретация результатов, полученных в результате Data Mining - это точки соприкосновения таких специалистов как: перейти к ответу ->>
Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны:отбор данных, исследование отношений в данных, модификация данных, моделирование взаимозависимостей, оценка полученных моделей и результатов? перейти к ответу ->>
На рынке инструментов Business Intelligence в последние годы наблюдается: перейти к ответу ->>
Скоринг в SAS – это … перейти к ответу ->>
SAS Enterprise Miner относится к категории: перейти к ответу ->>
Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в такие группы по их функциональному назначению: перейти к ответу ->>
Возможно ли решение задач поиска ассоциативных правил в PolyAnalyst? перейти к ответу ->>
Интеллектуальное инструментальное средство поиска (разведки) данных (Data Mining), которое позволяет руководителям выявлять скрытые тенденции и модели бизнеса и "извлекать на поверхность" его ранее неизвестные закономерности и корреляционные связи: перейти к ответу ->>
Oracle Data Mining является … перейти к ответу ->>
Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, называется в Deductor… перейти к ответу ->>
Какие из представленных алгоритмов реализованы в пакете Deductor? перейти к ответу ->>
Постановка задачи, построение оптимальной модели, понимание модели, применение результатов. Перечисленные выше этапы являются этапами: перейти к ответу ->>
Преимуществами использования готового программного обеспечения являются: перейти к ответу ->>
Традиционно темно-синие участки на карте Кохонена соответствуют ... перейти к ответу ->>
Какие из перечисленных средств визуализации служат средством оценки качества построенной модели? перейти к ответу ->>
На этапе первичного исследования данных … перейти к ответу ->>
Стадия свободного поиска представлена действиями: перейти к ответу ->>
Заполните пропуск в формулировке: "Корреляционный анализ применяется для … оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде" перейти к ответу ->>
Готовые алгоритмы, полная конфиденциальность информации, техническая поддержка производителя, общение с другими пользователями пакета - это преимущества использования … перейти к ответу ->>
Data Mining консультирование может включать следующие услуги: перейти к ответу ->>
Проект в PolyAnalyst объединяет в себе: перейти к ответу ->>
Модуль Oracle Data Mining доступен из таких редакций: перейти к ответу ->>
Процесс отсечения ветвей или замена некоторых ветвей поддеревом … перейти к ответу ->>
Рынок Business Intelligence, в том числе рынок инструментов Data Mining, ... перейти к ответу ->>
Какая из перечисленных дисциплин более сосредоточена на теории проверки гипотез? перейти к ответу ->>
Номинальная шкала – это шкала, перейти к ответу ->>
Частью какой из перечисленных стадий является валидация закономерностей? перейти к ответу ->>
Какая из перечисленных ниже стадий может считаться дополнительной или частью одной из основных стадий Data mining: перейти к ответу ->>
Большинство методов Data mining были разработаны в рамках … перейти к ответу ->>
В результате использования одних и тех же данных и различных методов… перейти к ответу ->>
Метод деревьев решений применяется для решения задач … перейти к ответу ->>
Возможности визуализации включают: перейти к ответу ->>
Если зависимая переменная принимает непрерывные значения, то дерево решений решает задачу: перейти к ответу ->>
Использование байесовских сетей имеет следующие преимущества: перейти к ответу ->>
В асинхронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет … перейти к ответу ->>
Заполните пропуски в формулировке: "В самой распространенной конфигурации входные сигналы обрабатываются …, затем выходной сигнал сумматора поступает в … , где преобразуется функцией активации, и результат подается на …" перейти к ответу ->>
Наиболее распространенное применение сетей Кохонена: перейти к ответу ->>
Основные тенденции в области визуализации: перейти к ответу ->>
Основными тенденциями в области визуализации являются: перейти к ответу ->>
Предметная ориентация хранилища данных означает, что … перейти к ответу ->>
Если данные являются неупорядоченными, это означает … перейти к ответу ->>
Оцените правильность формулировки: "Инструменты Data Mining служат средством очистки данных" перейти к ответу ->>
Простота модели в сравнении с исследуемым объектом является … перейти к ответу ->>
Data Mining по стандарту CRISP-DM включает следующие фазы: перейти к ответу ->>
Инструмент SPSS относится к категории: перейти к ответу ->>
Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем предусматривает: перейти к ответу ->>
Архитектура системы PolyAnalyst … перейти к ответу ->>
Инструмент фирмы Cognos, используемый для построения запросов любой сложности и отчетов произвольного формата пользователями, от которых не требуется навыков программирования: перейти к ответу ->>
Системы Impromptu, PowerPlay, Scenario и 4Thought являются… перейти к ответу ->>
Подготовка данных в KXEN включает следующие этапы : перейти к ответу ->>
Построение модели в KXEN можно охарактеризовать как … перейти к ответу ->>
Data Mining консультирование может включать следующие услуги: перейти к ответу ->>
Выберите характеристику, наиболее подходящую для Data Mining перейти к ответу ->>
Охарактеризуйте неструктурированные задачи перейти к ответу ->>
Классификация относится к стратегии: перейти к ответу ->>
Какая из перечисленных ниже стадий может считаться дополнительной или частью одной из основных стадий Data mining: перейти к ответу ->>
Задачей классификации можно назвать предсказание... перейти к ответу ->>
Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), и это… перейти к ответу ->>
Характеристики вариации данных: перейти к ответу ->>
Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция), и это… перейти к ответу ->>
При помощи метода деревьев решений могут решаться задачи: перейти к ответу ->>
Однонаправленные входные связи, соединенные с выходами других нейронов – это … перейти к ответу ->>
Достоверность ассоциативного правила определяет… перейти к ответу ->>
Компактное описание закономерностей, присущих исходному набору данных … перейти к ответу ->>
Инструменты ETL предназначены: перейти к ответу ->>
Ошибка Типа 2 возникает в случае, когда … перейти к ответу ->>
Data Mining это … , который должен быть интегрирован в бизнес. перейти к ответу ->>
Инструменты Data Mining могут решать … перейти к ответу ->>
Выберите пропущенный этап аналитического процесса KXEN:
  • Постановка задачи
  • Понимание модели
  • Применение результатов
  • перейти к ответу ->>
    Укажите, какие из перечисленных этапов являются этапами подхода KXEN к анализу данных: перейти к ответу ->>
    Продолжите фразу: "Кластеризация и классификация относятся к... перейти к ответу ->>
    Web Usage Mining подразумевает … перейти к ответу ->>
    Внутренний узел дерева решений называют также … перейти к ответу ->>
    Метод "ближайшего соседа": перейти к ответу ->>
    Дендрограмма – результат работы … перейти к ответу ->>
    Создание каких моделей Data Mining означает поиск правил, которые объясняют зависимость выходных параметров от входных? перейти к ответу ->>
    На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и администратора баз данных? перейти к ответу ->>
    Закончите фразу: "В процессе обучения сетей Кохонена на входы подаются данные, сеть при этом подстраивается…" перейти к ответу ->>
    Сети без обратных связей - это … перейти к ответу ->>
    Как называется характеристика хранилища данных описанная ниже: "Данные объединены в категории и сохраняются соответственно областям, которые они описывают, а не применениям, их использующим" перейти к ответу ->>
    Прогностическое моделирование включает такие действия: перейти к ответу ->>
    Назовите причины, из-за которых следует переобучать или обучать модель заново: перейти к ответу ->>
    Пакет SAS Enterprise Miner особенно удобен для осуществления анализа данных в … перейти к ответу ->>
    Заполните пропуск в формулировке: "Коэффициент корреляции Пирсона, который является безразмерным индексом в интервале … включительно, отражает степень … зависимости между двумя множествами данных" перейти к ответу ->>
    Поддержка ассоциативного правила определяет… перейти к ответу ->>
    СППР — система, предназначенная для поддержки принятия решений в … проблемах различных видов человеческой деятельности, существенная концепцией которой … перейти к ответу ->>
    Построение моделей Data Mining осуществляется с целью: перейти к ответу ->>
    Единицей Data Mining исследования в PolyAnalyst является… перейти к ответу ->>
    Опишите возможности текстового анализа в PolyAnalyst перейти к ответу ->>
    Достаточно высокая стоимость, невозможность добавлять свои функции, сложность подготовки данных, практическое отсутствие в интерфейсе терминов предметной области – это слабые стороны … перейти к ответу ->>
    К классу описательных задач Data Mining относятся такие задачи: перейти к ответу ->>
    Параметрами прогнозирования являются: перейти к ответу ->>
    Иерархические дивизимные методы характеризуются … перейти к ответу ->>
    При применении кластерного анализа переменные … перейти к ответу ->>
    Исходные данные при использовании HOLAP архитектуры хранятся: перейти к ответу ->>
    Назовите основные концепции хранилища данных: перейти к ответу ->>
    При использовании какого из перечисленных ниже направлений выделяют подход, основанный на агентах, и подход, основанных на базах данных: перейти к ответу ->>
    Пакет SAS Enterprise Miner обеспечивает сравнение результатов различных методов моделирования: перейти к ответу ->>
    Основные группы алгоритмов пакета Deductor: перейти к ответу ->>
    Медианой для выборки 1,2,3,__,__,15,16,18 является: перейти к ответу ->>
    К какой группе методов относится метод k-средних? перейти к ответу ->>
    Интервальная шкала – это шкала, перейти к ответу ->>
    К какой группе методов относится метод ближнего соседа? перейти к ответу ->>
    На каком(-их) этапе(-ах) пересекается работа администратора баз данных и специалиста по добыче данных перейти к ответу ->>
    Перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами, которые в ходе алгоритма объединяются. Это характеристика... перейти к ответу ->>
    Инструменты Data Mining: перейти к ответу ->>
    Иерархические алгоритмы применяются для решения задач … перейти к ответу ->>
    Какое из перечисленных ниже направлений подразумевает автоматический поиск и извлечение качественной информации разнообразных источников Интернета, перегруженных "информационным шумом": перейти к ответу ->>