Временной ряд — последовательность наблюдаемых значений какого-либо признака,…
Назовите свойства наивной байесовской классификации:
Какие из перечисленных модулей PolyAnalyst предназначены для построения числовых моделей и прогноза числовых переменных?
Выберите задачу, которая не решается при помощи поиска ассоциативных правил:
Какие методы выявляют более высокую устойчивость по отношению к шумам и выбросам, некорректному выбору метрики, включению незначимых переменных в набор, участвующий в кластеризации?
Все переменные являются одинаково важными и статистически независимыми, т.е. значение одной переменной ничего не говорит о значении другой. Это свойства:
Если зависимая переменная принимает непрерывные значения, то дерево решений решает задачу:
Заполните пропуски в формулировке: "Если зависимая переменная принимает … значения, при помощи метода дерева решений … "
Какая из перечисленных характеристик не является числом, описывающим определенным способом все значения признака набора данных?
Если зависимая переменная принимает дискретные значения, при помощи метода дерева решений решается задача:
