Процесс оптимизации параллельных программ обычно устроен следующим образом:

Процесс обнаружения ошибки в параллельных программах обычно устроен следующим образом:

Успешная отладка и оптимизация параллельных программ в системах с общей памятью требуют:

Необходимость создания инструментов для отладки и профилирования параллельных программ вызвана следующими причинами:

Для организации параллельных вычислений в вычислительных системах с распределенной памятью необходимо:

Подход к оптимизации вычислений, основанный на использовании команд SIMD (SSE, SSE2…), называется:

В OpenMP-программе имеются две параллельные области. Возможна ли ситуация, когда один поток закончит выполнение обеих параллельных областей, в то время как другой поток все еще выполняет код первой параллельной области, при условии что все потоки запущены средствами OpenMP?

В программе на MPI требуется с процесса с рангом 0 на процесс с рангом 1 переслать массив a из 10 элементов типа int. Какой код делает это верно?

В программе на MPI, содержащей ввод данных, рассылку данных, вычислительный блок, сбор результатов, необходимо замерить время вычислительного блока. Каким образом это сделать корректно?

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл, где выполнение функции f() может занимать существенно разное время в зависимости от значения входного аргумента

#pragma omp for(i = 0; i < 1000; i++)   с += func(i);

Каким образом можно добиться наилучшей балансировки вычислительной нагрузки между потоками?