Имеется следующий код на OpenMP

double a = 10.0;#pragma omp parallel private(a){ ...}

Можно ли средствами OpenMP сделать так, чтобы локальные копии переменной а в каждом потоке имели то же значение, что и исходная переменная a?

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл

#pragma omp parallel for for (i = 0; i < 1000; i++) for (j = 0; j < 1000; j++)   с[i] += a[i][j] * b[j];

Является ли данная параллельная реализация корректной?

В OpenMP-программе объявлены переменные a и b типа int и массив c типа double. Отметьте верные варианты использования директивы omp atomic.

Операция изменения переменной цикла index в директиве #pragma omp parallel for может иметь следующие формы:

В OpenMP-программе имеется два распараллеленных цикла. Возможна ли ситуация, когда один поток закончит выполнение обоих циклов, в то время как другой поток все еще выполняет код первого цикла, при условии что все потоки запущены средствами OpenMP?

Пусть написан следующий параллельный код:

#pragma omp parallel for shared(a) private(i,j,sum) \                    schedule (dynamic, CHUNK) ordered{  for (i=0; i < NMAX; i++) {   sum = 0;   for (j=i; j < NMAX; j++)     sum += a[i][j]; #pragma omp ordered   printf ("Сумма элементов строки %d равна %f\n",i,sum);}

Будет ли суммирование происходить параллельно?

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл

#pragma omp for(i = 0; i < 1000; i++) for (j = 0; j < 1000; j++)   с[i] += a[i][j] * b[j];

Является ли данная параллельная реализация корректной?

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл, где выполнение функции f() может занимать существенно разное время в зависимости от значения входного аргумента

#pragma omp for(i = 0; i < 1000; i++)   с += func(i);

Каким образом можно добиться наилучшей балансировки вычислительной нагрузки между потоками?

Вы написали параллельную программу с использованием OpenMP на языке C. Распараллеливание осуществляется за счёт одной строчки: “#pragma omp parallel for”. Другие средства OpenMP не используются, переменные окружения не меняются. Вы запустили вашу программу 100 раз на 1-оядерной машине. 58 раз программа отработала корректно, 32 раза программа выдала не корректные данные, 10 раз программа не доработала до конца и завершила работу с ошибкой. Чем вы воспользуетесь в первую очередь при дальнейшей разработке программы?

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания static:

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания dynamic: