При каком n в карте сходства отображается результат многомерного шкалирования в виде плоского точечного графика?

При каком условии в субквадратичном алгоритме многомерного шкалирования все точки будут "скелетными"?

Как выглядет формула стресса в задаче многомерного шкалирования?

Верно ли, что при n=1 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

Верно ли, что при n=3 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

Верно ли, что при n=2 многомерное шкалирование позволяет отобразить выборку в виде множества точек на плоскости?

При каком размере окна h функция чрезмерно сглаживается?

В каком алгоритме встречается алгоритмический оператор ?

При каком условии множество будет называться тестом?

При каком размере окна h функция в пределе вырождается в константу?

В каком методе базовые алгоритмы обучаются на различных подмножествах признакового описания, которые выделяются случайным образом?