Машинное обучение

Объекты состоят из признаков?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Да(Верный ответ)

Нет

Похожие вопросы

Определите название данной задачи: имеется метод обучения

$\mu_G$

использующий только признаки из заданного набора признаков

$G \subseteq F=\{f_1,...,f_n\}$

. Требуется найти набор признаков, при котором алгоритм

$a=\mu_G(X^l)$

имеет наилучшую обобщающую способность.

Что называют синтезом признаков?

Какие пространства признаков называются спрямляющими?

Какой эвристический приём характеризует нормализацию признаков?

Какой алгоритм предпочтительней, когда признаков больше, чем объектов?

Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм:

Как называется алгоритм, который осуществляет полный перебор всевозможных наборов признаков G в порядке возрастания сложности?

Что называют линейной комбинацией признаков с коэффициентами

$\alpha \in R^n:g(x,a)=\sum_{j=1}^n \alpha_j f_j(x)$

Объекты называются периферийными?