Верно ли, что функция роста не зависит ни от выборки,...

Какой тип экспериментального исследования имеет цель - понимание, на что влияют параметры метода обучения?

Если есть два существенно различных метода обучения использующих разные наборы признаков, то это алгоритм:

Функция роста множества всех конъюнкций ранга не выше K будет выглядеть как:

Как называется критерий, который характеризует качество метода

$\mu$

по тем данным, которые не использовались в процессе обучения?

Верно ли утверждение? Метод SG позволяет настраивать веса на избыточно больших выборках, за счет того, что случайной подвыборки может оказаться достаточно для обучения.

При каком размере окна h функция

стремится пройти через все точки выборки?

Определите название данной задачи: имеется конечное множество альтернативных моделей

, каждая со своим методом обучения,

$M=\{\mu_1,...,\mu_T\}$

. Требуется найти модель, наиболее адекватную для данной выборки.

Что называют функцией роста множества алгоритмов А?

Метод обучения - это:

Машинное обучение

Верно ли, что функция роста не зависит ни от выборки, ни от метода обучения?