Data Mining

Согласно классификации ошибок в данных, которые возникают в результате использования средств очистки, выделяют такие их классы:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

ошибки, не поддающиеся исправлению

ошибки, возникающие, когда инструмент очистки пытается решить проблему, которой на самом деле не существует(Верный ответ)

ошибки, возникающие, когда инструменты очистки полностью упускают существующую проблему(Верный ответ)

ошибки, требующие немедленного исправления

Похожие вопросы

Ошибки, которые возникают в процессе использования инструментов очистки (являющиеся двумя крайностями очистки данных) — это:

Согласно классификации средств очистки данных инструменты Data Mining относятся к классу …

Инструменты очистки данных обычно выполняют такие функции:

Качественная программа очистки данных должна иметь такие характеристики:

Когда речь идет о создании банков данных всего предприятия и, соответственно, о сплошной очистке данных, имеет смысл пользоваться следующими средствами очистки данных:

В результате использования одних и тех же данных и различных методов…

Выделяют такие основные сферы применения технологии Data Mining:

Автоматизированный процесс очистки данных … к ошибкам в данных, которых раннее в них не было

Качественная программа очистки данных должна: