База ответов ИНТУИТ

Введение в методы параллельного программирования

<<- Назад к вопросам

Распределенные вычислительные системы:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
ориентированы на проведение параллельных вычислений(Верный ответ)
могут быть использованы для параллельных вычислений только для программ с низкой интенсивностью потоков межпроцессорных передач данных(Верный ответ)
не могут быть использованы для организации параллельных вычислений
Похожие вопросы
Кластерные вычислительные системы:
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время \tau = 2 нсек. Латентности сети \alpha = 50 нсек. Пропускная способность сети \beta = 60 Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая эффективность:
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время \tau = 2 нсек. Латентности сети \alpha = 500 нсек. Пропускная способность сети \beta = 50 Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гаусса использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение:
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время \tau = 2 нсек. Латентности сети \alpha = 50 нсек. Пропускная способность сети \beta = 50 Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая эффективность:
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время \tau = 2 нсек. Латентности сети \alpha = 5 нсек. Пропускная способность сети \beta = 500 Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какое в этом случае достигается теоретическое ускорение:
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Пусть размер матрицы системы линейных уравнений 20x20. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время \tau = 2 нсек. Латентности сети \alpha = 50 нсек. Пропускная способность сети \beta = 60 Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма сопряженных градиентов использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая стоимость параллельного алгоритма:
Рассмотрим задачу поиска решения системы линейных уравнений. Размер матрицы системы линейных уравнений 10x10. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время \tau = 2 нсек. Латентности сети \alpha = 50 нсек. Пропускная способность сети \beta = 60 Mбайт/сек. Элементы матрицы системы линейных уравнений имеют тип double и в системе занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании алгоритма Гауса использовалось 4 процессора, то какая в этом случае достигается теоретическая стоимость параллельного алгоритма:
К числу параметров вычислительной системы в системе ПараЛаб относятся:
Топология полный граф сети кластерной вычислительной системы может иметь ограничения на:
В рамках системы ПараЛаб какие допускаются схемы выполнения вычислений при проведении экспериментов: