Каким образом обеспечивается балансировка вычислительной нагрузки процессоров для параллельных алгоритмов для систем с общей памятью,?
Для организации параллельных вычислений в вычислительных системах с распределенной памятью необходимо:
При проведении серии экспериментов системой ПараЛаб может автоматически варьироваться:
В рамках системы ПараЛаб какие присутствуют средства для детального изучения и исследования параллельных алгоритмов решения сложных вычислительных задач:
Каковы причины значительного снижения полезной вычислительной нагрузки для процессоров при организации волновых вычислений в системах с распределенной памятью?
Какие проблемы параллельного программирования являются общими для систем с общей и распределенной памятью?
С какими проблемами сталкивается программист, разрабатывая параллельные программы для систем с общей памятью?
Помимо выполнения экспериментов в режиме имитации, в системе ПараЛаб предусмотрена возможность проведения реальных экспериментов в режиме удаленного доступа к вычислительному кластеру. Какие возможны операции после выполнения реальных параллельных вычислений:
На основании результатов экспериментов, представленных в лекции, можно сказать, что наибольшее ускорение демонстрирует:
В рамках системы ПараЛаб какие допускаются схемы выполнения вычислений при проведении экспериментов:
