Введение в методы параллельного программирования

<<- Назад к вопросам

Время начальной подготовки (tн) характеризует:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

время передачи одного слова данных по одному каналу передачи данных

длительность передачи служебных данных

длительность подготовки сообщения для передачи, поиска маршрута в сети и т. п(Верный ответ)

Похожие вопросы

Основной набор параметров, описывающих время передачи данных, состоит из следующего набора величин:

Рассмотрим задачу перемножения матрицы на вектор. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети 60 Мбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на строки чему будет равно теоретическая эффективность при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матрицы на вектор. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 50$ нсек. Пропускная способность сети 60 Мбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на строки чему будет равно теоретическое ускорение при использовании 2 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матрицы на вектор. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 40$ нсек. Пропускная способность сети 60 Мбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на строки чему будет равно теоретическая стоимость при использовании 2 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать алгоритм Фокса, чему будет равна теоретическая эффективность при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать алгоритм Фокса, чему будет равно теоретическое ускорение при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать алгоритм Кеннона, чему будет равна теоретическая эффективность при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на ленты, чему будет равно теоретическое ускорение при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 100x100. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и в системе занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать алгоритм Кеннона, чему будет равно теоретическое ускорение при использовании 4 процессоров:

Рассмотрим задачу перемножения матриц. Пусть размер перемножаемой матрицы 200x200. На вычислительной системе все операции сложения и умножения выполняются одинаковое время $\tau = 2$ нсек. Латентности сети $\alpha = 500$ нсек. Пропускная способность сети $\beta = 50$ Mбайт/сек. Элементы матрицы имеют тип double и в системе занимают w = 8 байт. Если при распараллеливании использовать разделение матрицы на ленты, чему будет равна теоретическая эффективность при использовании 4 процессоров: