Intel Parallel Programming Professional (Introduction)

В программе на MPI необходимо распределить итерации цикла между процессами, считая, что время выполнения итераций примерно одинаковое

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

это будет сделано автоматически по общему число процессов

вызвать MPI-функцию, которая для каждого процесса определит, какие итерации цикла должен выполнить данный процесс

разделить общее число итераций цикла на число процессов. По рангу каждого процесса определить начальное и конечное значение счетчика цикла. (Верный ответ)

Похожие вопросы

Для распределения итераций цикла между потоками необходимо использовать следующую директиву OpenMP:

Располагается два цикла. Возможна ли ситуация при которой один из потоков завершил выполнять итерации первого цикла и начал выполнять итерации второго цикла, а другие потоки нет?

В программе на OpenMP имеется вычислительный блок, содержащий два вложенных цикла с независимыми итерациями. Требуется распараллелить его с помощью OpenMP. Количество итераций внешнего цикла 1000, внутреннего – 1000000. Какой цикл выгоднее распараллелить: внешний или внутренний?

В OpenMP-программе имеется два распараллеленных цикла. Возможна ли ситуация, когда один поток закончит выполнение обоих циклов, в то время как другой поток все еще выполняет код первого цикла, при условии что все потоки запущены средствами OpenMP?

В программе на MPI, содержащей ввод данных, рассылку данных, вычислительный блок, сбор результатов, необходимо замерить время вычислительного блока. Каким образом это сделать корректно?

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания guided:

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания static:

Для управления распределением итераций цикла между потоками в OpenMP используется параметр schedule директивы for. При типе расписания dynamic:

В программе на OpenMP распараллелен следующий цикл, где выполнение функции f() может занимать существенно разное время в зависимости от значения входного аргумента

#pragma omp for(i = 0; i < 1000; i++)   с += func(i);

Каким образом можно добиться наилучшей балансировки вычислительной нагрузки между потоками?

Верно ли утверждение: если в тесновложенном гнезде циклов все итерации каждого цикла гнезда независимы, то перестановка циклов в таком гнезде будет эквивалентным преобразованием?