В приведенном ниже списке отметьте алгоритмы интеллектуального анализа данных, включаемые в поставку Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2):
В приведенном списке инструментальных средств, входящих в поставку SQL Server 2008 (2008 R2), выберите основное средство разработки решений в области интеллектуального анализа данных:
В SQL Server 2008 алгоритм Microsoft Clustering содержит реализацию двух алгоритмов кластеризации:
Отметьте версии Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), в которых поддерживается проведение перекрестной проверки:
Отметьте версии Microsoft SQL Server 2008 (2008 R2), в поставку которых включены стандартные алгоритмы интеллектуального анализа данных:
Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Linear Regression в SQL Server 2008 (2008 R2):
Среди перечисленных алгоритмов, поддерживаемых Microsoft SQL Server 2008, отметьте те, с помощью которых можно решить задачу классификации (прогнозирования дискретного атрибута):
Укажите число стандартных алгоритмов интеллектуального анализа данных, включаемых в поставку SQL Server 2008 (2008 R2):
У многих встроенных в SQL Server 2008 алгоритмов интеллектуального анализа есть параметр MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES (максимальное количество входных атрибутов, которые алгоритм может обработать перед вызовом процедуры выбора характеристик) со значением по умолчанию:
Чтобы на SQL Server 2008 (2008 R2) создать модель интеллектуального анализа, использующую стандартную реализацию упрощенного алгоритма Байеса, в коде на DMX в качестве названия алгоритма надо указать:
