В приведенном ниже списке выберите алгоритм интеллектуального анализа данных, результаты работы которого при одинаковых настройках и исходных данных могут отличаться в зависимости от используемой редакции SQL Server
Если надо гарантировать возможность повторного создания такого же разбиения исходных данных на обучающий и проверочный набор (при условии, что исходные данные остались прежними), при создании структуры…
Если столбец исходных данных, помещаемых в модель или структуру оператором INSERT INTO, не должен использоваться для заполнения структуры или модели (те пропускается), это указывается с помощью:
Пусть мы хотим, чтобы при прогнозирующем соединении автоматически сопоставлялись имена столбцов "исходного" запроса (исходных данных) с совпадающими по именам столбцами модели (те предложение ON можно было бы опустить) Для этого надо использовать инструкцию DMX (выберите наиболее точный вариант):
Выберите наиболее корректное продолжение фразы "При проведении интеллектуального анализа данных на этапе изучения данных …"
Ниже перечислены рекомендуемые этапы проведения интеллектуального анализа данных Расставьте их в правильной последовательности. Ответ укажите в виде последовательности чисел, например 654321 изучение данныхподготовка данныхпостановка задачиразвертывание и обновление моделейпостроение моделейисследование и проверка моделей
В приведенном списке отметьте все типы данных, поддерживаемых языком DMX
Выберите корректное продолжение фразы: "В структуре интеллектуального анализа данных можно …"
Функция DMX, возвращающая истину, если вариант принадлежит обучающему набору данных, это:
В приведенном списке отметьте задачи интеллектуального анализа данных, относящиеся к классу "обучение без учителя":
