База ответов ИНТУИТ

Интеллектуальный анализ данных средствами MS SQL Server 2008

<<- Назад к вопросам

Явление, заключающееся в том, что модель отлично классифицирует данные из обучающего набора, но имеет невысокую точность прогнозирования для новых данных, принято называть:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
переобучение(Верный ответ)
недостаточное обучение
избыточность
зацикленность
Похожие вопросы
Указать, что в структуре интеллектуального анализа необходимо резервировать данные для проверочного набора, можно с помощью ключевых слов:
Создать новую модель интеллектуального анализа данных в существующей структуре можно с помощью оператора:
Если необходимо удалить модель или структуру из базы данных аналитических служб, надо использовать оператор языка DMX:
Создаваемый при проведении интеллектуального анализа средствами Microsoft SQL Server объект, представляющий собой сочетание данных, алгоритма интеллектуального анализа, набора параметров и фильтров, называется:
В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules для измерения популярности набора элементов используется показатель поддержка (англ support) Поддержка набора элементов {A,B} это:
Пусть необходимо с помощью оператора INSERT INTO обработать структуру, включающую вложенные таблицы В приведенном списке выберите инструкцию, которую нужно использовать для формирования набора данных, помещаемого в структуру:
Если столбец исходных данных, помещаемых в модель или структуру оператором INSERT INTO, не должен использоваться для заполнения структуры или модели (те пропускается), это указывается с помощью:
Если надо гарантировать возможность повторного создания такого же разбиения исходных данных на обучающий и проверочный набор (при условии, что исходные данные остались прежними), при создании структуры…
Среди перечисленных алгоритмов, поддерживаемых Microsoft SQL Server 2008, отметьте те, с помощью которых можно решить задачу классификации (прогнозирования дискретного атрибута):
Выберите наиболее корректное продолжение фразы "При проведении интеллектуального анализа данных на этапе изучения данных …"