Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Naive Bayes:
В алгоритме Microsoft Association Rules минимальное количество элементов, допустимых в наборе, можно указать, используя параметр:
Выберите наиболее точное утверждение относительно алгоритма Microsoft Linear Regression в SQL Server 2008 (2008 R2):
Выберите правильное продолжение утверждения относительно алгоритма Microsoft Decision Trees: "Если прогнозируемый атрибут дискретен, а входные данные непрерывны, вход непрерывных столбцов автоматически …":
В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules, чтобы оценить взаимную зависимость двух элементов используется показатель importance (важность) Importance({A,B})=1 означает что (выберите наиболее точный ответ):
Выберите корректное утверждение относительно упрощенного алгоритма Байеса:
В алгоритме Apriori и основанном на нем алгоритме Microsoft Association Rules для измерения популярности набора элементов используется показатель поддержка (англ support) Поддержка набора элементов {A,B} это:
Выберите наиболее корректное продолжение фразы: "При использовании алгоритма Microsoft Naive Bayes числовые входные параметры…"
Выберите наиболее корректное продолжение фразы "Реализация алгоритма ARIMA добавлена в алгоритм Microsoft Time Series, чтобы улучшить…":
В приведенном списке выберите корректное утверждение относительно структур и моделей интеллектуального анализа
