У алгоритма Microsoft Sequence Clustering есть параметр CLUSTER_COUNT, указывающий примерное количество кластеров, создаваемых алгоритмом Его значение по умолчанию:

У алгоритма Microsoft Clustering есть параметр MINIMUM_SUPPORT Он указывает:

Параметр MAXIMUM_STATES указывает максимальное количество состояний атрибута, поддерживаемое алгоритмом Если количество состояний больше, то алгоритм использует наиболее частые состояния атрибутов и считает остальные состояния отсутствующими Значение по умолчанию для этого параметра алгоритма Microsoft Naive Bayes:

Корректно завершите утверждение: "Microsoft Sequence Clustering является гибридным алгоритмом, сочетающим методы кластеризации с…":

У алгоритма Microsoft Clustering есть параметр, содержащий признак завершения построения модели - оценку максимального числа вариантов, которые могут изменить свое членство в кластерах Этот параметр называется:

У многих встроенных в SQL Server 2008 алгоритмов интеллектуального анализа есть параметр MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES (максимальное количество входных атрибутов, которые алгоритм может обработать перед вызовом процедуры выбора характеристик) со значением по умолчанию:

Для алгоритма Microsoft Logistic Regression параметр HIDDEN_NODE_RATIO

Для алгоритма Microsoft Time Series параметр PREDICTION_SMOOTHING указывает:

Параметр PERIODICITY_HINT алгоритма Microsoft Time Series позволяет:

Для алгоритма Microsoft Time Series значением по умолчанию параметра FORECAST_METHOD является:

В запросах к модели, основанной на алгоритме Microsoft Sequence Clustering, в которых требуется получить наиболее вероятное продолжение последовательности, надо использовать функцию: