Компьютерное моделирование

Как будет выглядеть свойство эргодичности относительно оценки матожидания?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$\frac {1}{N} \sum_{i=1}^N x_i(t_j)=\frac {1}{M} \sum_{j=1}^M x_i(t_j)$

(Верный ответ)

$R=G+\sum_{i=1}^S Q_i+1$

$t=t_0+\min t^{j,k}$

Похожие вопросы

Формула $Ф(t_{\alpha })$ для определения оценки матожидания обозначает:

Оценкой матожидания, дисперсии, коэффициента корреляции называют:

Каким свойством обладает оценка матожидания случайной величины a

$\overline{a}=\frac{\underset{i=1}{\overset{N}{\sum }}a_{i}}{N}$

Какое свойство оценки записывают в виде

$P(|\overline{\Theta }-M[\Theta ]|<\varepsilon )\rightarrow 1$

Какой вид, из ниже перечисленных, будет иметь достоверность оценки?

Какое свойство, из ниже перечисленных, лишнее в стационарном пуассоновском потоке?

СМО будет с потерями, если:

Для чего предназначено свойство GridLineWidth компонента StringGrid?

Для чего предназначено свойство FixedCols компонента StringGrid?

Для чего предназначено свойство FixedRows компонента StringGrid?