Компьютерное моделирование

Какая теорема, из ниже приведенных, принадлежит Маркову?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

если для однородного дискретного марковского процесса с конечным или счетным числом состояний все $P_{ij} > 0$ , то предельные значения P_j(k)

существуют и их значения не зависят от выбранного начального состояния системы.(Верный ответ)

при любом характере потока заявок, распределении времени обслуживания и дисциплине обслуживания выполняется: $T_с_и_с_т = \frac {1}{\lambda} L_с_и_с_т$ , $T_о_ч = \frac {1}{\lambda} L_о_ч$

если для однородного дискретного марковского процесса с бесконечным числом состояний все $P_{ij} > 0$ , то предельные значения P_j(k)

существуют и их значения зависят от выбранного начального состояния системы.

Похожие вопросы

Какая теорема, из ниже приведенных, является ложной теоремой Маркова?

Какая теорема, из ниже приведенных, является истиной теоремой Маркова?

Какая зависимость, из ниже перечисленных, не принадлежит ни однородной, ни неоднородной марковской цепи?

Какая формула, из ниже приведенных, является законом Пуассона?

По какой формуле, из ниже приведенных, находят вероятность состояний неоднородной марковской цепи?

По какой формуле, из ниже приведенных, находят вероятность состояний однородной марковской цепи?

Какой пример, из ниже приведенных, соответствует функции типа E?

Какой пример, из ниже приведенных, соответствует функции типа L?

Какой пример, из ниже приведенных, соответствует функции типа M?

Какая команда, из ниже перечисленных, имеет операнды?