Методы сжатия изображений

По какой формуле можно вычислить меру отношения сигнала к шуму?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$d(x,y) = \mathop {\max }\limits_{i,j} \left| {x_{ij} - y_{ij} } \right|$

$d(x,y) = 10 \cdot \log _{10} {{255^2 \cdot n^2 } \over {\sum\limits_{i = 1,j = 1}^{n,n} {\left( {x_{ij} - y_{ij} } \right)^2 } }}$ (Верный ответ)

$d(x,y) = \sqrt {{{\sum\limits_{i = 1,j = 1}^{n,n} {\left( {x_{ij} - y_{ij} } \right)^2 } } \over {n^2 }}}$

Похожие вопросы

По какой формуле можно вычислить максимальное отклонение?

По какой формуле можно вычислить среднеквадратичное отклонение значений пикселов?

При использовании модели "аналогового сигнала" с источником данных выше первого порядка (N>1), справедливы следующие утверждения:

В формуле определения оценки вероятности ухода по методу PPMC ${S \over {C + S}}$ C - это:

Значение оценки вероятности ухода по методу PPMA определяется по формуле (C - общее число просмотров контекста, S - количество разных символов в контексте):

В формуле

для определения длины словаря по алгоритмы LZ77 (

- длина скользящего окна), в качестве n выступает:

Родоначальником категории алгоритмов "со скользящим словарем" можно считать:

Как на русский язык можно перевести английское название рекурсивного сжатия - wavelet?

Сжимая какие изображения можно добиться максимальной степени сжатия, используя алгоритм LZW?

Положительным особенностям какого алгоритма архивации можно считать чрезвычайную простоту алгоритма декомпрессии?