Методы сжатия изображений

При неизменном распределении вероятностей и независимости появления вероятностей элементов средняя длина кодов определяется, как:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$H = - \sum\limits_i {p(s_i ) \cdot \log _2 p(s_i )}$ (Верный ответ)

$H = \sum\limits_i {p(s_i ) \cdot \log _2 p(s_i )}$

$H = \sum\limits_i {p(s_i ) \cdot \ln _2 p(s_i )}$

Похожие вопросы

Средняя длина кодов, определяемая как $H = - \sum\limits_i {p(s_i ) \cdot \log _2 p(s_i )}$ , называется:

Объединения оценок вероятностей, соответствующих отдельным активным контекстам, в одну оценку носит название:

Оценка степени сжатия арифметическим алгоритмом определяется путем нахождения такого минимального числа

, что длина рабочего интервала при сжатии последнего символа цепочки была бы меньше:

Если в процессе сжатия данных предиктором была найдена оценка вероятности появления символа s_i

как

, кодировщик выполняет замещение этого символа кодом, длина которого равна:

Как называются коды, определяемые схемой $\sum {}$ с $l_{cp} = l_*$ , где $l_{cp}$ - средняя длина, а l_*

- величина минимума $l_{cp}$ :

Оценка вероятности появления символа в зависимости от непосредственно ему предшествующих носит название:

Вероятность появления в контексте нового символа в технике неявного взвешивания называется:

Вероятность появления в обрабатываемых данных символа s_i

по методам P, X, XC подчиняется:

Длина контекста, соответствующая контекстной модели определяет:

Коэффициент сжатия определяется как: