Основы математического моделирования

Пусть $\xi_1$ , $\xi_3$ и $\xi_2$ - независимые случайные величины. Чему равна дисперсия их суммы ?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

$D(\xi_1+\xi_2+\xi_3)=D\xi_3+D\xi_2+D\xi_1$ (Верный ответ)

$D(\xi_1+\xi_2+\xi_3)=D\xi_2+D\xi_1+D\xi_3$ (Верный ответ)

$D(\xi_1+\xi_2+\xi_3)=D\xi_1+D\xi_2+D\xi_3$ (Верный ответ)

$D(\xi_1+\xi_2+\xi_3)=3\xi_1$

Похожие вопросы

Обозначим

некоторое событие, связанное с указанными исходами.

- общее число исходов рассматриваемого опыта, N(A)

- число тех из них, которые приводят к наступлению события

. Чему равна вероятность события

Пусть

обозначает число всех опытов в отдельной серии испытаний и n(A)

- число тех из них, в которых осуществляется событие

. Что называется частотой события

в данной серии испытаний.?

Что называется суммой событий A_1

Что называют статистически независимыми величины

Что называется производящей функцией случайной величины $\xi$ ?

Что называют математическим ожиданием или средним значением дискретной случайной величины $\xi$ ?

Что называется математическим ожиданием (или средним значением) для непрерывно распределенной случайной величины $\xi$ ?

Какому критерию соответствует критерий Гурвица когда $\alpha=1$ ?

Как записывается вероятность того, что система рано или поздно попадает в исходное состояние $\varepsilon$ ?

Когда случайная величина $\xi$ , принимающая лишь целочисленные значения, имеет пуассоновское распределение вероятностей?