Основы математической статистики

<<- Назад к вопросам

Для того, чтобы построить доверительную и критическую области критерия, проверяющего простую параметрическую гипотезу против сложной альтернативной гипотезы, необходимо знать:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

распределение статистики критерия при справедливости основной гипотезы; (Верный ответ)

распределение статистики критерия при справедливости основной и альтернативной гипотез

распределение статистики критерия при справедливости альтернативной гипотезы;

Похожие вопросы

Для того чтобы сравнить два параметрических критерия, проверяющих гипотезу H_0

против альтернативы H_A

, достаточно знать

Проверяется параметрическая гипотеза $H_0 : \theta=\theta_0$ против альтернативной гипотезы H_A

. Вид альтернативной гипотезы определяет

По выборке $X_1,\ldots,X_{100}$ из распределения $F(x,\theta)$ требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр $\theta$ равен 5 против альтернативы о том, что значение параметра $\theta$ больше 5. Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0.05. Чему равна функция мощности этого критерия в точке 5?

По выборке $X_1,\ldots,X_{100}$ из распределения $F(x,\theta)$ требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр $\theta$ равен 5 против альтернативы о том, что значение параметра $\theta$ больше 5. Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0.05. Функция мощности этого критерия в точке 6 можетпринимать значение:

Критерий Вилкоксона предназначен для проверки гипотезы об однородности двух выборок против альтернативы:

Если увеличить уровень значимости статистического критерия, то размер критической области при этом:

Уровень значимости критерия равен 0.05. Чему равна вероятность того, что основная гипотеза будет справедливо принята?

Пусть имеются две независимые гауссовские выборки $X_1,\ldots,X_n \:\sim \:N(m_1, \sigma^2)$ и $Y_1,\ldots,Y_k \:\sim \:N(m_2, \sigma^2)$ . Проверяется гипотеза $H_0\:\:: \theta=m_1-m_2=0$ . Для проверки этой гипотезы применяют критерий Вилкоксона и критерий Стьюдента. Чему равна АОЭ (асимптотическая относительная эффективность) по Питмену критерия Вилкоксона по отношению к критерию Стьюдента?

Пусть выборка $X_1,\ldots,X_n \:\sim \:F(t)$ , а выборка $Y_1,\ldots,Y_k \:\sim \:F(t+\theta)$ . Для проверки гипотезы $H_0\:\::\theta=0$ применяют критерий Вилкоксона и критерий Стьюдента. Известно, что распределение F(t)

-это распределение Тьюки ("загрязненное" нормальное распределение) с параметром "загрязнения" равным 0.05. АОЭ (асимптотическая относительная эффективность) по Питмену критерия Вилкоксона по отношению к критерию Стьюдента при описанных условиях будет:

- непрерывное распределение с нулевой медианой. Чему равна нижняя граница e(W,t)

АОЭ (асимптотической относительной эффективности) по Питмену критерия Вилкоксона по отношению к критерию Стьюдента?