Основы математической статистики

<<- Назад к вопросам

Предположение о том, что дисперсия некоторой случайной величины больше единицы, следует считать:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

простой статистической гипотезой

сложной статистической гипотезой(Верный ответ)

нестатистической гипотезой

Похожие вопросы

Предположение о том, что математическое ожидание некоторой случайной величины меньше нуля, следует считать:

Предположение о том, что в этом году магистры первого курса факультета БИ имеют более высокую математическую подготовку чем магистры первого курса прошлого года, следует считать:

Известно, что функция распределения F(x)

некоторой дискретной случайной величины принимает значение 0.8 при $x\in [3,4)$ . Чему равна 0.8-квантиль этого распределения?

Известно, что функция распределения F(x)

некоторой дискретной случайной величины принимает значение 0.9 при $x\in [1,5)$ . Чему равна 0.9-квантиль этого распределения?

Известно, что функция распределения F(x)

некоторой дискретной случайной величины принимает значение 0.7 при $x\in [3,5)$ . Чему равна 0.7-квантиль этого распределения?

Имеются две гауссовские выборки одинакового объема. Известно, что дисперсия первой выборки равна 1, а дисперсия второй выборки равна 4. По каждой из выборок построен доверительный интервал уровня надежности 0.95. Как соотносятся длины постоенных интервалов?

Имеются данные о потребительских расходах на душу населения по всем областям двух соседних регионов. Необходимо выяснить, одинаковы ли в среднем потребительские расходы на душу населения в этих регионах? Сделано предположение о том, что все наблюдения в задаче имеют гауссовское распределение. Какой (какие) из перечисленных критериев позволяет решить задачу?

Рассматриваются две независимые гауссовские выборки $X_1,\ldots,X_n \:\sim \:N(m_1, \sigma_1^2)$ и $Y_1,\ldots,Y_k \:\sim \:N(m_2, \sigma_2^2)$ . Параметры $m_1,m_2,\sigma_1,\sigma_2$ неизвестны. Пусть S_1^2

-выборочная дисперсия первой выборки, S_2^2

-выборочная дисперсия второй выборки. Какое распределение имеет статистика S_1^2/ S_2^2

в случае, когда дисперсии первой и второй выборок одинаковы?

У нескольких деталей, изготовленных на токарном станке, измерено отклонение размера детали от контрольного размера. Затем была произведена наладка станка. После наладки было подвергнуто контролю еще несколько деталей. Требуется выяснить, привела ли наладка станка к увеличению точности изготовления деталей. Сделано предположение о том, что все наблюдения в задаче имеют гауссовское распределение. Какой (какие) из перечисленных критериев позволяет решить данную задачу?

В некотором регионе была сформирована репрезентативная выборка и проведен социологический опрос по оцениванию вероятности p поддержки избирателями некоторой партии на ближайших выборах. Затем было решено уменьшить погрешность оценивания в 3 раза. Как изменится объем репрезентативной выборки?