Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:

Какие весовые значения должны быть навешаны на сеть до начала процедуры обучения?

Если до начала процедуры обучения по алгоритму обратного распространения все весовые значения сети сделать равными, то

Метод обучения Уидроу-Хоффа отличается от метода обучения персептрона

Если размер шага очень мал, то:

Если размер шага очень большой, то:

Алгоритм обучения персептрона – это:

Алгоритм обучения персептрона является:

Теория обучения Хэбба подразумевает:

Детерминистским методом обучения называется:

Статистические методы обучения являются: