База ответов ИНТУИТ

Основы теории нейронных сетей

<<- Назад к вопросам

Если нейронная сеть не содержит скрытых элементов, то она:

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа
моделирует одинарный "сигмовидный склон"(Верный ответ)
моделирует конечное число "сигмовидных склонов"
служит классификатором только в линейно-отделимых задачах(Верный ответ)
Похожие вопросы
Если сеть имеет небольшое число нейронов в скрытых слоях, то:
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Нейронная сеть является обученной, если:
Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:
Если сеть содержит один промежуточный слой, то она моделирует:
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять квадрат?
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять невыпуклые области?
Сколько слоев должна иметь нейронная сеть, умеющая выделять выпуклые области?
Если сеть Хопфилда содержит n нейронов, то она может запомнить примерно:
Если сеть Хэмминга в каждом слое содержит по n нейронов, то сколько образцов она способна запомнить?