Перед началом процесса обучения сети АРТ все весовые значения, являющиеся выходными для слоя распознавания принимают:
Если до начала процедуры обучения по алгоритму обратного распространения все весовые значения сети сделать равными, то
При обучении слоя Кохонена подстраиваются весовые значения:
После окончания алгоритма обучения в нейроне слоя распознавания запоминается информация, являющаяся:
Какие весовые значения должны быть навешаны на сеть до начала процедуры обучения?
Метод выпуклой комбинации заключается в том, что в начале процесса обучения всем весам слоя Кохонена присваиваются:
Из слоя распознавания информация поступает в:
В начальный момент времени выходом слоя распознавания является:
Весовые значения тормозящих нейронов:
В момент времени, отличный от начального, выходом слоя распознавания является
