При комбинированном методе распределения Коши и обратного распространения изменение веса сохраняется, если:
В статической сети Хопфилда вероятность изменения веса является функцией от:
Приращение веса возбуждающего входа данного постсиноптического нейрона зависит от:
Приращение веса тормозящего входа данного постсиноптического нейрона зависит от:
При стохастическом методе обучения изменения весовых значений сохраняются, если
В какой зависимости находятся веса синаптических связей, исходящих из первого слоя нейронов, от весов синаптических связей, исходящих из второго слоя нейронов?
Метод коррекции весов пропорционально входу заключается в:
Добавление нейронного смещения позволяет:
Информация, поступающая из предыдущего слоя неокогнитрона, подается
Со всеми ли нейронами предыдущего слоя связан данный нейрон когнитрона?
