Каким образом можно уменьшить количество слоев когнитрона, не причинив ущерба его вычислительным свойствам?

Какое минимальное количество слоев должна иметь нейронная сеть, для того чтобы к ней возможно было применить алгоритм обратного распространения?

При обучении когнитрона обучаются:

Величиной NET нейрона когнитрона является:

Стратегия обучения когнитрона заключается в том, что:

Принцип "элитного обучения" когнитрона заключается в том, что:

При предъявлении на вход обученного когнитрона некоторого вектора

Со всеми ли нейронами предыдущего слоя связан данный нейрон когнитрона?

Предусмотрена ли в алгоритме обучения когнитрона процедура сбрасывания сильно больших весовых значений?

В каком случае сигнал OUT совпадает с сигналом NET для данного нейрона когнитрона?

Сколько слоев может содержать персептрон?