Если в процессе обучения на вход сети АРТ подавать повторяющиеся последовательности обучающих векторов, то:
В процессе обучения слоя Кохонена "победителем" объявляется нейрон
Метод обучения Уидроу-Хоффа отличается от метода обучения персептрона
Метод обучения сети называется локальным, если:
При стохастическом методе обучения , если целевая функция увеличивается, то:
При стохастическом методе обучения изменения весовых значений сохраняются, если
Если до начала процедуры обучения по алгоритму обратного распространения все весовые значения сети сделать равными, то
Если в алгоритме обучения сети встречного распространения на вход сети подается вектор x, то желаемым выходом является
Алгоритм обучения персептрона – это:
Статистические методы обучения являются:
