База ответов ИНТУИТ

Параллельное программирование

<<- Назад к вопросам

В "плоской" задаче линейного программирования многогранник допустимых решений имеет вид, представленный на рисунке. Его ребра обусловлены ограничениями и условиями. Ограничения, при замене указанных в них неравенств на равенство, порождают границы q, обозначающие уравнения прямой. Показана прямая - возможный график целевой функции при заданном или испытываемом еезначении. Параллельное перемещение графика целевой функции в сторону еевозрастания показано стрелкой. Найдите графически решение задачи линейного программирования

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
решение достигается на всем отрезке [C, D]
решение - в точке А
решение (максимум значения целевой функции) достигается в точке С(Верный ответ)
Похожие вопросы
В "плоской" задаче линейного программирования многогранник допустимых решений имеет вид, представленный на рисунке. Его ребра обусловлены ограничениями и условиями. Ограничения, при замене указанных в них неравенств на равенство, порождают границы q, обозначающие уравнения прямой. Показана прямая - возможный график целевой функции при заданном или испытываемом еезначении. Параллельное перемещение графика целевой функции в сторону еевозрастания показано стрелкой. Найдите графически решение задачи линейного программирования
В "плоской" задаче линейного программирования многогранник допустимых решений имеет вид, представленный на рисунке. Его ребра обусловлены ограничениями и условиями. Ограничения, при замене указанных в них неравенств на равенство, порождают границы q, обозначающие уравнения прямой. Показана прямая - возможный график целевой функции при заданном или испытываемом еезначении. Параллельное перемещение графика целевой функции в сторону еевозрастания показано стрелкой. Найдите графически решение задачи линейного программирования
Решение задачи линейного программирования найдено в точке А(7,5, 7,5). С помощью параллельного переноса целевой функции Z = ax + by вглубь многогранника допустимых решений "захватите" точку с целыми координатами (решите задачу целочисленного линейного программирования), в которой значение целевой функции максимально. а = 9, b = 2 (см. Вариант 2 на рисунке ниже)
Решение задачи линейного программирования найдено в точке А(7,5, 7,5). С помощью параллельного переноса целевой функции Z = ax + by вглубь многогранника допустимых решений "захватите" точку с целыми координатами (решите задачу целочисленного линейного программирования), в которой значение целевой функции максимально. а = 1, b = 2 (см. Вариант 3 на рисунке ниже)
Решение задачи линейного программирования найдено в точке А(7,5, 7,5). С помощью параллельного переноса целевой функции Z = ax + by вглубь многогранника допустимых решений "захватите" точку с целыми координатами (решите задачу целочисленного линейного программирования), в которой значение целевой функции максимально. а = 5, b = 4 (см. Вариант 1 на рисунке ниже)
Выполните перебор (предполагающий распараллеливание вычислений) вершин многогранника допустимых решений для решения задачи линейного программирования способом перемещения по смежным вершинам многогранника допустимых решений на абстрактном уровне, "не видя" взаимного расположения граней на основе ограничений и потенциальных граней на основе условий. Сколько систем линейных уравнений для нахождения всех вершин необходимо решить? Какая система определяет решение?
Обсудите метод нахождения опорного плана решения задачи линейного программирования. Что является основой алгоритма нахождения вершины многогранника допустимых решений?
Обсудите метод нахождения опорного плана решения задачи линейного программирования. Какая основная проблема представляет препятствие на пути оценки взаимного положения нормалей к граням, образующим вершины многогранника допустимых решений?
Выполните перебор (предполагающий распараллеливание вычислений) вершин многогранника допустимых решений для решения задачи целочисленного линейного программирования на абстрактном уровне, "не видя" взаимного расположения граней на основе ограничений и потенциальных граней на основе условий. Сколько систем линейных уравнений для нахождения всех вершин необходимо решить? Какая система определяет решение?
Обсудите метод нахождения опорного плана решения задачи линейного программирования. При каких предположениях решается проблема нахождения хотя бы одной вершины многогранника допустимых решений с помощью косинусов «углов» между нормалями к граням, образующим эту вершину?