База ответов ИНТУИТ

Параллельное программирование

<<- Назад к вопросам

Решение задачи линейного программирования найдено в точке А(7,5, 7,5). С помощью параллельного переноса целевой функции Z = ax + by вглубь многогранника допустимых решений "захватите" точку с целыми координатами (решите задачу целочисленного линейного программирования), в которой значение целевой функции максимально. а = 1, b = 2 (см. Вариант 3 на рисунке ниже)

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
x=7, y=7(Верный ответ)
x=7, y=8
x=8, y=7
Похожие вопросы
Решение задачи линейного программирования найдено в точке А(7,5, 7,5). С помощью параллельного переноса целевой функции Z = ax + by вглубь многогранника допустимых решений "захватите" точку с целыми координатами (решите задачу целочисленного линейного программирования), в которой значение целевой функции максимально. а = 9, b = 2 (см. Вариант 2 на рисунке ниже)
Решение задачи линейного программирования найдено в точке А(7,5, 7,5). С помощью параллельного переноса целевой функции Z = ax + by вглубь многогранника допустимых решений "захватите" точку с целыми координатами (решите задачу целочисленного линейного программирования), в которой значение целевой функции максимально. а = 5, b = 4 (см. Вариант 1 на рисунке ниже)
В "плоской" задаче линейного программирования многогранник допустимых решений имеет вид, представленный на рисунке. Его ребра обусловлены ограничениями и условиями. Ограничения, при замене указанных в них неравенств на равенство, порождают границы q, обозначающие уравнения прямой. Показана прямая - возможный график целевой функции при заданном или испытываемом еезначении. Параллельное перемещение графика целевой функции в сторону еевозрастания показано стрелкой. Найдите графически решение задачи линейного программирования
В "плоской" задаче линейного программирования многогранник допустимых решений имеет вид, представленный на рисунке. Его ребра обусловлены ограничениями и условиями. Ограничения, при замене указанных в них неравенств на равенство, порождают границы q, обозначающие уравнения прямой. Показана прямая - возможный график целевой функции при заданном или испытываемом еезначении. Параллельное перемещение графика целевой функции в сторону еевозрастания показано стрелкой. Найдите графически решение задачи линейного программирования
В "плоской" задаче линейного программирования многогранник допустимых решений имеет вид, представленный на рисунке. Его ребра обусловлены ограничениями и условиями. Ограничения, при замене указанных в них неравенств на равенство, порождают границы q, обозначающие уравнения прямой. Показана прямая - возможный график целевой функции при заданном или испытываемом еезначении. Параллельное перемещение графика целевой функции в сторону еевозрастания показано стрелкой. Найдите графически решение задачи линейного программирования
Даны линейные уравнения прямых - граней выпуклого многогранника R допустимых решений, на котором алгоритмически определена некоторая функция f(x, y). Составьте план расчета таблицы значений этой функции методом сеток. Сетку с шагом h формируйте с помощью параметрического описания R
     -x+3y-14=0      x=y-6=0      
Даны линейные уравнения прямых - граней выпуклого многогранника R допустимых решений, на котором алгоритмически определена некоторая функция f(x, y). Составьте план расчета таблицы значений этой функции методом сеток. Сетку с шагом h формируйте с помощью параметрического описания R
        -x+3y-14=0         x=y-6=0        
Даны линейные уравнения прямых - граней выпуклого многогранника R допустимых решений, на котором алгоритмически определена некоторая функция f(x, y). Составьте план расчета таблицы значений этой функции методом сеток. Сетку с шагом h формируйте с помощью параметрического описания R
      -x+2y-10=0      x+y-8=0
С помощью диспетчера последовательного назначения распределите работы, заданные графом G, в неоднородной ВС с известным количеством n1 и n2 процессоров разной специализации. Представьте временные диаграммы выполнения работ. n1=1, n2=2
Выполните перебор (предполагающий распараллеливание вычислений) вершин многогранника допустимых решений для решения задачи линейного программирования способом перемещения по смежным вершинам многогранника допустимых решений на абстрактном уровне, "не видя" взаимного расположения граней на основе ограничений и потенциальных граней на основе условий. Сколько систем линейных уравнений для нахождения всех вершин необходимо решить? Какая система определяет решение?