Параллельное программирование с помощью языка C#

Декомпозиция по диапазону позволяет эффективнее обрабатывать:

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

декомпозиция по диапазону не является эффективной

итерации с большой вычислительной нагрузкой

элементы структуры с равной вычислительной нагрузкой обработки каждого элемента(Верный ответ)

элементы структуры с неравномерной вычислительной нагрузкой обработки каждого элемента

Похожие вопросы

Блочная (динамическая) декомпозиция позволяет эффективнее обрабатывать:

Для выполнения циклической обработки с большим числом итераций и малой вычислительной нагрузкой на каждой итерации эффективнее использовать:

Разделение данных по диапазону осуществляется в следующих PLINQ-запросах:

Оптимизация относительного расположения данных в памяти позволяет снять проблему:

Метод Parallel.For позволяет:

Объект ThreadPool позволяет:

Параметр PreferFairness позволяет

Реализация блочной декомпозиции при параллельной обработке с помощью метода Parallel.ForEach позволяет

Какой метод объекта ParallelLoopState позволяет досрочно выйти из цикла, но обработать все итерации с номером меньшим, чем заданный?

Какой метод объекта ParallelLoopState позволяет досрочно выйти из цикла на заданной итерации, вне зависимости от того, какие итерации уже обработаны?