База ответов ИНТУИТ

Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Выберите верное утверждение.

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
Логистическая регрессия, как и линейные модели, может быть подвержена переобучению(Верный ответ)
Логистическая регрессия, в отличие от линейных моделей, защищена от переобучения
Логистическая регрессия, в отличие от линейных моделей, может быть подвержена переобучению
Логистическая регрессия защищена от переобучения, как и линейные модели
Похожие вопросы
Выберите верное утверждение
Выберите верное утверждение
Объект 1 находится выше функции принятия решений, объект 2 - ниже функции принятия решений. Выберите верное утверждение.
Укажите верное утверждение
Выберете верное утверждение про алгоритмы бустинга :
Укажите не верное высказывание про алгоритм AdaBoost
Выберете не верное высказывание характеризующее машину Больцмана?
Выберете верное высказывание, характеризующее семплирование по Гиббсу?
Укажите не верное выражение характеристики использования алгоритма RandomForest
Выберете верное высказывание, характеризующее паралич сети для Backprop?