Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных

<<- Назад к вопросам

Назовите преимущества "наивного Байесовского классификатора" ?

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)

Варианты ответа

не требует отбора признаков

использует наивные предположения

стабилен при смещении выборки(Верный ответ)

оптимален по производительности(Верный ответ)

генеративная модель(Верный ответ)

Похожие вопросы

Укажите преимущества байесовского классификатора.

Идея линейного классификатора определяется тем, что признаковое пространство может быть разделено гиперплоскостью на полупространства, в каждом из которых прогнозируется одно из двух значений целевого класса (линейная разделимость). Укажите число полупространств.

Преимущества SVM?

Укажите основные преимущества алгоритма адаптивного бустинга

Уважите преимущества вероятностных моделей (дискриминативные и генеративная модели ) ?

Назовите основные виды регуляризации

Назовите основные подходы иерархической кластеризации

Назовите основные плюсы иерархической кластеризации

Назовите причины использования алгоритмов кластеризации.

Назовите основные недостатки алгоритма Random Forest ?