Укажите тип информации, извлечение которой осуществляется в Data Mining:

Подходы к построению моделей Data Mining

В задачах Text Mining, при извлечения очевидной информации, основные трудности для "машины" представляют ?

Какие задачи может решать Text Mining

Какому этапу CRISP-DM соответствует Exploratory data analysis:

Какие характерные активности этапа подготовки данных (Data Preparation) для процесса CRISP-DM

Имеются бактерии с двумя количественными признаками x1, x2, строится логистическая регрессия для определения вероятности, с которой бактерии относятся к одному из двух классов (видов) - y1 или y2. Предполагается нормальное распределение условных вероятностей, соответственно модель получается линейной, и p(y1|x)=1/(1+exp(-(w1*x1+w2*x2+w0))). В результате обучения были найдены следующие значения: w0=1, w1=3, w2=-4. Найдите, с какой вероятностью бактерия с признаками x1=1, x2=1 относится ко второму классу. Ответ укажите с точностью до одного знака после запятой:

Выберите ситуацию, при кластеризации которой, НЕ используется метод DBSCAN:

Напишите название теоремы, с помощью которой можно установить, что выбранная функция является функцией ядра

Выберите особенность SVM, о которой говорится ниже: SVM оптимизирует квадратичную функцию, которая является вогнутой и её максимум существует только один:

Укажите достоинство использования PCA