База ответов ИНТУИТ

Разработка телетрафика и планирование сетей

<<- Назад к вопросам

Система M/PH/1 это система, имеющая _______ процесс поступления вызовов, _______ распределение времени обслуживания, число обслуживающих приборов _______

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
Марковский, фазовое, \infty
рекуррентный, пуассоновское, 2
Марковский, фазовое, 1(Верный ответ)
Марковский, произвольное. 3
Похожие вопросы
Когда все n обслуживающих приборов работают, система M/M/n завершает обслуживание вызовов с постоянной скоростьюn \mu, то есть процесс выхода вызовов из обслуживания
Пусть имеется система из двух потоков. Обозначим состояние системы (i, j) , где i - число вызовов от потока 1, а j число вызовов от потока 2. Для этой системы объединенные вероятности состояний. двух Пуассоновских распределений равны _______
Если доля всех попыток вызовов, превышает возможное число обслуживающих приборов занято тогда система называется системой с потерями по ________
Система организации очереди _______ является симметричной
Пусть имеется система из двух потоков. Обозначим состояние системы (i, j) , где i - число вызовов от потока 1, а j число вызовов от потока 2.Пусть эти потоки поступают на группу n=10 пучков каналов i=7, j=5 Для получения вероятностей состояний этой системымогут быть получены _______уравнений равновесия
Пусть имеется система из двух потоков. Обозначим состояние системы (i, j) , где i - число вызовов от потока 1, а j число вызовов от потока 2.Пусть эти потоки поступают на группу n=10 пучков каналов i=7, j=5 ограничения на суммарное число состояний всей системы будет________
При наличии пучка резервных каналов Мы позволяем нагрузке AB занимать AT-каналы, только если на направлении AT есть больше чем r свободных _______, (r = параметр резервирования).
В Пуассоновском распределении - вероятность, что заявка поступит в пределах интервала (t, t + dt)_______
Среднее время пребывания в мобильной сотовой системе _______, чем для вызовов по проводной линии
Плоское распределение соответствует набору _______, стохастических независимых экспоненциальных распределений