Рынок как система обслуживания случайных потоков

<<- Назад к вопросам

Вероятность $P_i (\gamma > t)$ есть вероятность того, что за время после момента поступления рассматриваемой партии товаров будет снято с ожидания и реализовано некоторое количество партий товаров. $(i-\nu)$ Какое количество?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

$(i- \nu )$ (Верный ответ)

$(i- \nu +2)$

$(i- \nu -1)$

$(i- \nu +1)$

Похожие вопросы

Чему равна вероятность того, что время хранения будет больше

( $p(\gamma > t)$ )?

В модели Энгсета на рынок поступает случайный примитивный поток n партий товаров с параметром $\lambda _i$ . От чего при этом зависит вероятность поступления новых партий числа в рассматриваемый момент времени?

Какова вероятность освобождения за время $\Delta t$ одной из (i+1)

занятых групп потребителей (или первая, или вторая, … или (i+1)

-я)?

При каком количестве партий товаров, которые находятся на обслуживании, заняты все $\nu$ группы потребителей, остальные партий товаров сохраняются?

Вероятность чего за время $\Delta t$ определяет выражение $\lambda \cdot \Delta t+0 \sum_{i=0}^{\infty}ip(i)$ ?

Вероятность P i (t+?t) того, что в момент t+?t система будет в состоянии xi Эта вероятность вычисляется как вероятность суммы трёх событий Pi(t+?t)?P(I)+P(II)+P(III). Что обозначает P(I)

Pi(t+?t)?P(I)+P(II)+P(III). Что обозначает P(I)

Вероятность чего за время $\Delta t$ определяет выражение $\beta \cdot \Delta t+0(\Delta t)$ ?

Вероятность чего в момент

позволяет определить первая формула Эрланга?

Из чего определяется вероятность p(0)

в уравнении равновесия?

Что показывает формула $\overline {\gamma} = \gamma_{задер.} p(\gamma > 0)$ ?