Показателем разброса возможных значений случайной величины (потерь) является
Оценкой вероятности является
Модель простой случайной выборки предполагает, что элементы
Математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной и ее математическим ожиданием - это
Если реальный объект описывается вектором, часть координат которого значения количественных признаков, а часть - качественных, причем число градаций качественных признаков остается постоянным, то непараметрическая оценка плотности сводится к
Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
Любая функция от исследуемых величин, такая, что при всех возможных значениях аргументов ее значение не меньше, чем минимальное изэтих чисел, и не больше, чем максимальное из них, - это
Пусть из 800 опрошенных мужчин ответили "да, я предпочитаю покупать бытовую технику в специализированных магазинах" 200, а из 900 опрошенных женщин 300 сказали "да". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на исследуемый вопрос, составило
Пусть из 800 опрошенных мужчин ответили "да, я пойду на выборы" 200, а из 1200 опрошенных женщин 300 сказали "да, я пойду на выборы". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на вопрос о решении пойти на выборы, составило
Даны две выборки: первая объемом 10, вторая - объемом 5 элементов. Проверяется их однородность по критерию Вилкоксона. Сумма рангов элементов первой выборки в объединенном вариационном ряду составляет 100. Тогда значение нормированной и центрированной статистики Вилкоксона равно