В статистике интервальных данных средний квадрат ошибки оценки асимптотически равен сумме дисперсии оценки и
Проверяя однородность двух выборок с помощью критерия Стьюдента при больших объемах выборок вместо процентных точек распределения Стьюдента достаточно использовать процентные точки распределения
Для типичного распределения доходов характерно, что
Функция стандартного нормального распределения имеет вид
В статистике интервальных данных состоятельные оценки
Оценивание центра распределения случайного бинарного отношения проводят обычно с помощью
В статистике интервальных данных классические доверительные интервалы для оценки
Модели парных сравнений, учитывающие возможность одинаковой оценки объектов экспертом, основаны на введении
Требуется оценить тесноту связи двух количественных признаков, характер распределения которых отличается от нормального. В этом случае следует использовать
Свободная от распределения статистика - это статистика, распределение которой не зависит от
