Вероятность попадания статистики критерия в критическую область, заданную рассчитанным по выборке значением статистики критерия, - это
Пусть из 800 опрошенных мужчин ответили "да, я предпочитаю покупать бытовую технику в специализированных магазинах" 200, а из 900 опрошенных женщин 300 сказали "да". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на исследуемый вопрос, составило
Пусть из 800 опрошенных мужчин ответили "да, я пойду на выборы" 200, а из 1200 опрошенных женщин 300 сказали "да, я пойду на выборы". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на вопрос о решении пойти на выборы, составило
Пусть из 600 опрошенных мужчин ответили "да, я предпочитаю дорогой кофе" 200, а из 700 опрошенных женщин 300 сказали "да, я предпочитаю дорогой кофе". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на вопрос о предпочтении дорогого кофе, составило
Модель робастности, в которой расстояние между распределением каждого элемента выборки и базовым распределением не превосходит заданной малой величины, называется моделью
Мощность критерия - это вероятность
Критическая область статистического критерия - это
При использовании критерия Вилкоксона на первом шаге
Максимально возможное отклонение статистики, вызванное интервальностью исходных данных, - это
Условия применимости для проверки равенства математических ожиданий двух независимых выборок критерия Стьюдента - это
