База ответов ИНТУИТ

Архитектура параллельных вычислительных систем

<<- Назад к вопросам

АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 8, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then V else 0

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа
++××ЛОГ
ω0V0ω1V1
ω2V2ω3V3
ω0V01ω1V12ω4V4ω5V5
ω2V21ω3V32ω6V6ω7V7
ω4V41ω5V52
ω6V61ω7V72
V=Σ12
Σ:=V-hif ΣthenV else 0
++××ЛОГ
ω0V0ω1V1
ω2V2ω3V3
ω0V01ω1V12ω4V4ω5V5
ω2V21ω3V32ω6V6ω7V7
ω4V41ω5V52
ω6V61ω7V72
V=Σ12Σ:=V≥h
if ΣthenV else 0
++××ЛОГ
ω0V0ω1V1
ω2V2ω3V3
ω0V01ω1V12ω4V4ω5V5
ω2V21ω3V32ω6V6ω7V7
ω4V41ω5V52
ω6V61ω7V72
V=Σ12
Σ:=V≥h
if ΣthenV else 0
(Верный ответ)
Похожие вопросы
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 7, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then 1 else 0
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Составьте план оптимальной программы параллельного вычисления величины возбуждения нейрона, если количество дендритов (входов) равно К. К = 8, передаточная функция имеет вид:
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 7, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then 1 else 0Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 8, передаточная функция имеет вид: Vj:= if V≥ h then V else 0Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, логическое ИУ выполняет и функции обмена с памятью. Сложение выполняется за 1 такт, умножение – за 2. Количество дендритов (входов) К = 8, передаточная функция имеет вид:Составьте планы программ для процессора с синхронными ИУ.
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, два канала обмена с памятью. Сложение выполняется за 2 такта, умножение – за 3. Все элементы массива A = {a1, a2,…} находятся по одной формуле. Составьте оптимальную программу одновременного вычисления двух элементов массива. aj=bj×c+ d
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, два канала обмена с памятью. Сложение выполняется за 2 такта, умножение – за 3. Все элементы массива A = {a1, a2,…} находятся по одной формуле. Составьте оптимальную программу одновременного вычисления двух элементов массива. aj=(bj+c)×(aj+d)
АЛУ содержит два ИУ сложения, два – умножения, два канала обмена с памятью. Сложение выполняется за 2 такта, умножение – за 3. Все элементы массива A = {a1, a2,…} находятся по одной формуле. Составьте оптимальную программу одновременного вычисления двух элементов массива. aj=(bj×c)×(aj+d)
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву А, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?
Научите нейросеть "узнавать" букву, изображенную на экране, связав клетки экрана, - входного слоя нейросети, с соответствующим букве нейроном выходного слоя, как показано на примере Используемая передаточная функция имеет вид:где j - индекс точки, засвеченной эталоном, Vj - величина засветки (можно принимать равным единице), h - порог (выбрать экспериментально). Веса связей - единичные. Определите основные требования к нейрокомпьютеру. Научите нейросеть (схематично) распознавать букву Ш, увеличив число клеток экрана (увеличив разрешающую способность) и добавив к засвеченным эталоном клеткам клетки, принадлежащие некоторой окрестности засвеченного эталона - для захвата искаженной или "зашумленной" буквы. Сколько клеток экрана необходимо связать с решением, на которое указывает нейрон выходного слоя?