Что представляет собой объектно-ориентированная программа с точки зрения теории ООП?

Выберите правильные (с точки зрения теории ООП) утверждения:

Что выведет следующая программа:

S = 0for i in range(10, 2, -1):  if i % 2 == 0:    S = S + iprint S

Что выведет следующая программа:

S = 0for i in range(1, 10):  if i % 2 == 0:    S = S + i print S

Что выведет следующая программа:

S = 0for i in range(1, 10, 2):  if i % 2 == 0:    S = S + i print S

Что выведет следующая программа

S = 0for i in range(1, 10):  if i % 2 == 0:    S = S + i print S

Что выведет следующая программа:

S = 0for i in range(1, 10):  for j in range(1, 3):    if i == j:      S = S + i + j      breakprint S

Имеется следующий генератор для слияния двух отсортированных последовательностей:

def merge(a1, a2): a1 = list(a1) a2 = list(a2) while a1 or a2:   if a1 and (not a2 or a1[0] < a2[0]):     r = a1   else:     r = a2   yield r[0]   del r[0]

Какие ошибки или особенности имеет эта программа?

Имеется следующий генератор для слияния двух отсортированных последовательностей:

def merge(a1, a2): i1 = iter(a1) i2 = iter(a2) while i1 or i2:   if i1 and (not i2 or i1[0] < i2[0]):     r = i1   else:     r = i2   yield r.next()

Какие ошибки или особенности имеет эта программа?

Что делает следующая программа?

import threadingl = threading.Lock()def proc(nm, n=0):  l.acquire()  try:    if n < 5:      print "*",      return proc(nm, n+1)    else:      return nm  finally:    l.release() for i in range(5):  threading.Thread(target=proc, args=(str(i),)).start()

Что делает следующая программа?

import threadingl = threading.RLock()def proc(nm, n=0):  l.acquire()  try:    if n < 5:      print "*",      return proc(nm, n+1)    else:      return nm  finally:    l.release() for i in range(5):  threading.Thread(target=proc, args=(str(i),)).start()