Совокупность высказываний x1, x2, x3 отображает исчерпывающее множество событий. Например,...

Совокупность высказываний x₁, x₂, x₃ отображает исчерпывающее множество событий. Например, это означает, что $\neg x_1=x_2\lor x_3, а x_2\land x_3=0$ . Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функции f от различных ситуаций.

Совокупность высказываний x₁, x₂, x₃ отображает исчерпывающее множество событий. Например, это означает, что $\neg x_1=x_2\lor x_3, а x_2\land x_3=0$ . Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функции f от различных ситуаций.

Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично значениям функции f. Упростите выражение.

Для данной «электронной» схемы составьте схему системы принятия решений, предполагая, что исходные данные представляют собой достоверность высказываний о событиях. N₁ и N₂ – передаточные функции, приближённо заменяющие операции $\land \text{ и } \lor$ (прототипы нейронов).

Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие «исчерпывающее множество событий». Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.Функция активации имеет вид:

$V=\sum_{j}V_j$ ; $V_i := V, \text{ если V } \geq h, \text{ 0 – в противном случае}, h = 0,5$ .

А1 = 0,9, А2 = 0,9, В1 = 0,6, В2 = 0,7, М₁ = $200, M₂ = $50, M₃ = $60, M₄ = $240. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч, имеет вид

Начальник станции Кукуевка слабо себе представляет понятие «исчерпывающее множество событий». Исследуйте правомочность принимаемого им решения по недостоверным и противоречивым данным.Функция активации имеет вид:

$V=\sum_{j}V_j$ ; $V_i := V, \text{ если V } \geq h, \text{ 0 – в противном случае}, h = 0,5$ .

А1 = 1, А2 = 0,5, В1 = 0,6, В2 = 0,9, М₁ = $230, M₂ = $70, M₃ = $80, M₄ = $260. Нейронная сеть, составленная для V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч, имеет вид

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта