База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

На основе базовых операций исчисления высказываний установите истинность составного высказывания по тексту А.П. Чехова. Оспорьте правильность ответов на основе бытовой логики. «Человек … происходит от глупой и невежественной обезьяны» \land «у человека есть хвост и дикий голос».

(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)
Варианты ответа
Составное высказывание ложно, т.к. второе высказывание ложно.(Верный ответ)
Составное высказывание ложно, т.к. ложны оба высказывания.
Высказывание истинно, т.к. у человека есть рудиментарный остаток хвоста, а диким голосом нас не удивить.(Верный ответ)
Похожие вопросы
На основе базовых операций исчисления высказываний установите истинность составного высказывания по тексту А.П. Чехова. Оспорьте правильность ответов на основе бытовой логики. «Человек … происходит от глупой и невежественной обезьяны» \lor «у человека есть хвост и дикий голос».

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

A_1\land C_1\land «B_3\backslash B_1» \to R_1 = \text{«Таиланд»};\\(A_1\land (C_1\land C_2)\land (B_1\land B_3))\land (А_2\land (C_1\land C_2)\land (B_1\land B_3)) \to R_2 = \text{«Анталия»}.

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

(A_1\lor A_2)\land (C_1\land «B_1\land B_3»)\land (C_2\land «B_1\land B_3») \to R_1 = \text{«Дубай»};\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\lor C_2)\land (B_1\lor B_3) \to R_2 = \text{«Красное море»}.

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

(A_1\lor A_2)\land (C_1\land C_2)\land «B_1&B_3» \to R_1 = \text{«Лазурный Берег»};\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\land (B_1\lor B_3)\lor (C_2\land (B_1\lor B_3)) \to R_2 = \text{«о. Родос»}.
Задайте наглядно смысл базовых высказываний с помощью жергоновых отношений.Всякий S есть Р; S не есть Р; осёл есть Р; человек есть Р.
Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Постройте логическую нейронную сеть по её логическому описанию
x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1,}\\(x_1\land x_2) \to \text{ Решение 2,}\\(x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}

Ситуация описывается нечёткими значениями (достоверностью) событий x1, …, x5. Функция активации нейрона формируется:

F_i=\frac{\sum_{j}F_j}{n_i}, если это значение не меньше порога h, 0 – в противном случае; ni – количество активных входов (дендритов) i-го нейрона, fj – значение возбуждения рецептора xj, связанного с i-м нейроном (j \in {1, ..., 5}).

Постройте логическую нейронную сеть «железнодорожная рулетка» для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активацииV=\sum_{j}V_j; V_i := V, \text{ если V } \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч.

А1\land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>;\\A1\land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>;\\A2\land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>;\\А2\land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.

Постройте логическую нейронную сеть «железнодорожная рулетка» для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активацииV=\sum_{j}V_j; V_i := V, \text{ если V } \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч.

А1\land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>;\\A1\land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>;\\A2\land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>;\\А2\land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>
.

Постройте логическую нейронную сеть «железнодорожная рулетка» для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активацииV=\sum_{j}V_j; V_i := V, \text{ если V } \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V1 = 70 км/ч, V2 = 80 км/ч.

А1\land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $210>;\\A1\land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $60>;\\A2\land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $70>;\\А2\land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $250>
.
Совокупность высказываний x1, x2, x3 отображает исчерпывающее множество событий. Например, это означает, что \neg x_1=x_2\lor x_3, а x_2\land x_3=0. Составьте дизъюнктивную нормальную форму по заданным таблично предполагаемым значениям функции f от различных ситуаций.