База ответов ИНТУИТ

Нейросетевые технологии искусственного интеллекта

<<- Назад к вопросам

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. «Если Вася или Петя обнаружат, что и Оксана, и Роксана одновременно торгуют французским коньяком и французской косметикой (событие «B_1\backslash land B_3»), то поездка в Дубай мне обеспечена. В противном случае более чем египетское Красное море мне не светит.»

(Отметьте один правильный вариант ответа.)
Варианты ответа
(A_1\lor A_2)\land (C_1\lor С_2)\land «B_1\land B_3» \to R_1 = \text{«Дубай»;}\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\lor С_2)\land (B_1\lor B_3) \to R_2 = \text{«Красное море»}.
(A_1\lor A_2)\land (C_1\land «B_1\land B_3»)\land (C_2\land «B_1\land B_3») \to R_1 = \text{«Дубай»;}\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\lor С_2)\land (B_1\lor B_3) \to R_2 = \text{«Красное море»}.(Верный ответ)
(A_1\lor A_2)\land (C_1\land «B_1\land B_3»)\lor (C_2\land «B_1\land B_3») \to R_1 = \text{«Дубай»;}\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\lor С_2)\land (B_1\lor B_3) \to R_2 = \text{«Красное море»}.
Похожие вопросы

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. «Предположим, Вася или Петя обнаружили, что и Оксана, и Роксана торгуют французским коньяком только в наборе с французской косметикой китайского производства (событие «B1&B3»). Этот незаконный сговор обещает поездку на Лазурный Берег. В противном случае возможна поездка только на остров Родос.»

Запишите логические выражения, определяющие системы принятия решений по текстам размышлений дяди Рамзая. «Если Вася, которому я исключительно доверяю, обнаружит, что Оксана торгует французской косметикой, утаивая французский коньяк (событие «B3\B1»), то я отправлюсь в Таиланд. В противном случае придётся довольствоваться турецкой Анталией.»

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

(A_1\lor A_2)\land (C_1\land «B_1\land B_3»)\land (C_2\land «B_1\land B_3») \to R_1 = \text{«Дубай»};\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\lor C_2)\land (B_1\lor B_3) \to R_2 = \text{«Красное море»}.

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

A_1\land C_1\land «B_3\backslash B_1» \to R_1 = \text{«Таиланд»};\\(A_1\land (C_1\land C_2)\land (B_1\land B_3))\land (А_2\land (C_1\land C_2)\land (B_1\land B_3)) \to R_2 = \text{«Анталия»}.

Составьте однослойные логические нейронные сети по описанию систем принятия решений. Функция активации имеет вид:

V=\sum_{j}V_j; V_i := V/n_i , если V_i \geq h, 0 – в противном случае, ni – количество активных входов нейрона.

(A_1\lor A_2)\land (C_1\land C_2)\land «B_1&B_3» \to R_1 = \text{«Лазурный Берег»};\\(A_1\lor A_2)\land (C_1\land (B_1\lor B_3)\lor (C_2\land (B_1\lor B_3)) \to R_2 = \text{«о. Родос»}.
Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Постройте логическую нейронную сеть по её логическому описанию
x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1,}\\(x_1\land x_2) \to \text{ Решение 2,}\\(x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}

Ситуация описывается нечёткими значениями (достоверностью) событий x1, …, x5. Функция активации нейрона формируется:

F_i=\frac{\sum_{j}F_j}{n_i}, если это значение не меньше порога h, 0 – в противном случае; ni – количество активных входов (дендритов) i-го нейрона, fj – значение возбуждения рецептора xj, связанного с i-м нейроном (j \in {1, ..., 5}).

Поясните некоторые нюансы формирования решений логической нейронной сети. Примените простой способ «размножения решений» для преобразования логического описания системы принятия решений (СПР) при формировании однослойной логической нейронной сети. Логическое описание СПР имеет вид:

x_1\land x_3\land x_5 \to \text{ Решение 1},\\(x_1\land x_2)\lor (x_3\land x_4\land x_5) \to \text{ Решение 2.}
Для логического описания системы принятия решений составьте её «электронную» схему.
x_1\land (x_4\lor x_6) \to R_1 = \text{<шахматы>; }\\x_1\land ((x_4\land x_{10})\lor x_5) \to R_2 = \text{<верховая езда>. }

Постройте логическую нейронную сеть «железнодорожная рулетка» для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активацииV=\sum_{j}V_j; V_i := V, \text{ если V } \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V1 = 60 км/ч, V2 = 90 км/ч.

А1\land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $230>;\\A1\land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $70>;\\A2\land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $80>;\\А2\land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $260>
.

Постройте логическую нейронную сеть «железнодорожная рулетка» для различных вариантов V1 и V2 скорости паровозов, влияющей на величину гонорара линейных. Воспользуйтесь функцией активацииV=\sum_{j}V_j; V_i := V, \text{ если V } \geq h, 0 – в противном случае, h = 0,5.

V1 = 60 км/ч, V2 = 70 км/ч.

А1\land В1 \to R1 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $200>;\\A1\land В2 \to R2 = <Отправить даму с приветственным платочком, заплатив гонорар $50>;\\A2\land В1 \to R3 = <Отправить линейного с подстилочной соломкой, заплатив гонорар $60>;\\А2\land В2 \to R4 = <Отправить обоих линейных на середину перегона, заплатив гонорар $240>.