Используя приведённые ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации:
Координаты пункта назначения (50, -150)
.Используя приведённые ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации:
Координаты пункта назначения (50, -150)
.Используя приведённые ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации:
Координаты пункта назначения (50, 100)
.Используя приведённые ниже рисунок, и соответствующую ему нейронную сеть, рассчитайте маршруты следования из центрального пункта по заданным координатам пункта назначения. Воспользуйтесь функцией активации:
Координаты пункта назначения (-50, -150)
.Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звёздам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид:
Приблизительные координаты путешественника – (-120, 140). Предположительно он вышел из пункта 1.
Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звёздам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид:
Приблизительные координаты путешественника – (120, -140). Предположительно он вышел из пункта 3.
Путешественник заблудился и лишь приблизительно знает пункт, из которого он вышел, а также приблизительно, по звёздам, свои координаты. Помогите ему установить, недалеко от какого пункта он, скорее всего, находится. Нейронная сеть имеет вид:
Приблизительные координаты путешественника – (-130, -140). Предположительно он вышел из пункта 4.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:
h = 0,4, x1 = 0,4, x2 = 0,2, x3 = 0,4, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,1, z2 = 0,8, z3 = 0,1, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,8, l2 = 0,1, l3 = 0,1.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:
h = 0,5, x1 = 0, x2 = 0,8, x3 = 0,2, y1 = 0,7, y2 = 0,2, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,5, z2 = 0,5, z3 = 0, k1 = 0,4, k2 = 0,6, l1 = 0,1, l2 = 0,8, l3 = 0,1.
По логической нейронной сети, представленной на рисунке, рассчитайте предпочтительное решение. Функция активации имеет вид:
h = 0,4, x1 = 0, x2 = 1, x3 = 0, y1 = 0,1, y2 = 0,8, y3 = 0,1, y4 = 0, z1 = 0,3, z2 = 0,3, z3 = 0,4, k1 = 0,5, k2 = 0,5, l1 = 0,9, l2 = 0,1, l3 = 0.
Для приведённой на рисунке системы связей и для функции активации
Vi := if V > h then if V < 1 then V else 1 else 0, и для h = 0,3 (для всех нейронов) рассчитайте установившиеся значения возбуждения нейронов 1 – 3 для заданных, предполагаемых значений.
V1 = 0,8, V2 = 0,2, V3 = 0,2.