LOGO

Ответы на тесты ИНТУИТ

Решение тестов / курсов
База ответов ИНТУИТ.RU
Заказать решение курсов или тестов:
https://vk.com/id358194635
https://vk.com/public118569203
Быстрое и качественное решение курсов, тестов, экзаменов на любую оценку.
Низкие цены и выгодная система скидок постоянным клиентам, а также скидки при заказе нескольких решений.
Для заказа решения экзамена, курса полностью или определённых тестов обращайтесь в VK - https://vk.com/id358194635
Подробнее о заказе решения
В сообщении укажите название курса или ссылку на него, а также опишите что необходимо выполнить (решить экзамен экстерном, решить тест или выполнить курс полностью).
Стоимость решения каждого курса, теста или экзамена рассчитывается индивидуально, исходя из количества вопросов и их типов.
Добавь сайт в закладки, чтобы не потерять! (:
Реклама
Реклама

Data Mining

Заказать решение
Количество вопросов 429

Характеристики визуализации:

перейти к ответу ->>

Информация, данные и знания являются:

перейти к ответу ->>

Период прогнозирования – это …

перейти к ответу ->>

На рынке инструментов Business Intelligence в последние годы наблюдается:

перейти к ответу ->>

Объект относится к кластеру, если …

перейти к ответу ->>

В синхронных нейронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет...

перейти к ответу ->>

Данные представляют собой:

перейти к ответу ->>

Какой из перечисленных этапов является первым в процессе Data Mining?

перейти к ответу ->>

Какие задачи позволяет решать инструмент KXEN?

перейти к ответу ->>

Выделите два основных направления Web Mining:

перейти к ответу ->>

Обучение сетей Кохонена заключается ….

перейти к ответу ->>

С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2
База данных D
TIDItems
10a,c,d
20b,c,e
30a,b,c,e
40b,e

перейти к ответу ->>

Архитектура хранилища типа "звезда" в Deductor называется …

перейти к ответу ->>

Решаются ли задачи классификации и регрессии при помощи метода "ближайшего соседа"?

перейти к ответу ->>

Любые, неизвестные ранее сведения о каком-либо событии, сущности, процессе и т.п., являющиеся объектом некоторых операций, для которых существует содержательная интерпретация, являются...

перейти к ответу ->>

Процедура, которая приводит значения всех преобразованных переменных к единому диапазону значений путем выражения через отношение этих значений к некой величине, отражающей определенные свойства, это – …

перейти к ответу ->>

Область использования Data Mining …

перейти к ответу ->>

Что требуется от пользователя при работе с KXEN?

перейти к ответу ->>

Назовите факторы, обусловившие возникновение и развитие Data Mining:

перейти к ответу ->>

Задачу классификации нельзя решить с помощью...

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте слабоструктурированные задачи

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных алгоритмов PolyAnalyst предназначены для решения задач классификации?

перейти к ответу ->>

Преимущества использования адаптированного программного обеспечения Data Mining по сравнению с готовыми программными продуктами и их самостоятельным использованием является:

перейти к ответу ->>

Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6

перейти к ответу ->>

Данные могут быть получены в результате:

перейти к ответу ->>

Согласно классификации средств очистки данных инструменты Data Mining относятся к классу …

перейти к ответу ->>

Цены на инструменты Data Mining уровня отдела находятся в диапазоне:

перейти к ответу ->>

Задачи классификации решаются следующими алгоритмами:

перейти к ответу ->>

Вероятность того, что из события A следует событие B. Это - …

перейти к ответу ->>

Заполните пропуски в формулировке: "… - выходная связь нейрона, с которой сигнал (возбуждения или торможения) поступает на… следующих нейронов"

перейти к ответу ->>

Подготовка данных в процессе Data Mining является:

перейти к ответу ->>

В процессе работы Data Mining программы пользователь может получить такие результаты:

перейти к ответу ->>

Закономерности, найденные в процессе использования технологии Data Mining должны обладать такими свойствами:

перейти к ответу ->>

Какая из перечисленных ниже групп методов достаточно часто использует для выявления взаимосвязей в данных концепцию усреднения по выборке?

перейти к ответу ->>

Объектом не является:

перейти к ответу ->>

Порядковая шкала – это шкала, содержащая

перейти к ответу ->>

Данные — это …

перейти к ответу ->>

Объект описывается как …

перейти к ответу ->>

Для какой шкалы применимы только такие операции как равно, не равно, больше, меньше?

перейти к ответу ->>

На какие две группы подразделяются методы Data Mining по принципу работы с исходными обучающими данными?

перейти к ответу ->>

Нейронные сети относятся к группам ...

перейти к ответу ->>

На стадии свободного поиска осуществляется ...

перейти к ответу ->>

Регрессионный и дискриминантный анализ …

перейти к ответу ->>

Нечеткая логика и деревья решений …

перейти к ответу ->>

В ходе решения какой из перечисленных задач устанавливаются закономерности между связанными событиями в наборе данных?

перейти к ответу ->>

К классу прогнозирующих задач Data Mining относятся такие задачи:

перейти к ответу ->>

Правильна ли такая формулировка: "Ассоциация является частным случаем последовательности с временным лагом, равным нулю"?

перейти к ответу ->>

У основания так называемой информационной пирамиды находится категория …

перейти к ответу ->>

Классификация — это ...

перейти к ответу ->>

Процесс классификации состоит из следующих этапов:

перейти к ответу ->>

Множество примеров, используемое для проверки работы сконструированной модели, называется...

перейти к ответу ->>

Заполните пропуск в формулировке: "Для проведения ... должны присутствовать признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит то или иное событие или объект"

перейти к ответу ->>

Классификация относится к:

перейти к ответу ->>

В чем сходство задач классификации и прогнозирования?

перейти к ответу ->>

Какой из параметров является числом периодов в будущем, которые покрывает прогноз?

перейти к ответу ->>

Преимуществом визуализации является:

перейти к ответу ->>

Временной ряд — последовательность наблюдаемых значений какого-либо признака,…

перейти к ответу ->>

Оцените правильность утверждения: "Визуализация направлена исключительно на совершенствование техники анализа"

перейти к ответу ->>

Какие задачи возникают перед разработчиками при построении системы Web Mining:

перейти к ответу ->>

Выделите категории задач Web Mining:

перейти к ответу ->>

Какая из технологий анализирует массивы неструктурированной информации и одним из ее методов является поиск подстроки в строке?

перейти к ответу ->>

Технология Web mining применяет технологию Data Mining для анализа:

перейти к ответу ->>

Выделяют такие основные сферы применения технологии Data Mining:

перейти к ответу ->>

Характеристики измерения центральной тенденции:

перейти к ответу ->>

Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: малые значения одного набора связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция), и это…

перейти к ответу ->>

Какая из перечисленных характеристик не является числом, описывающим определенным способом все значения признака набора данных?

перейти к ответу ->>

Основные особенности регрессионного анализа заключаются в том, что при его помощи можно получить конкретные сведения о том:

перейти к ответу ->>

Среднее и медиана являются:

перейти к ответу ->>

Если зависимая переменная принимает дискретные значения, при помощи метода дерева решений решается задача:

перейти к ответу ->>

Алгоритмы конструирования деревьев решений ...

перейти к ответу ->>

Лист дерева решений является …

перейти к ответу ->>

Заполните пропуски в формулировке: "Каждая ветвь дерева, идущая от внутреннего узла, отмечена … , который может относиться лишь к одному … данного узла"

перейти к ответу ->>

Внутренние узлы дерева решений называют …

перейти к ответу ->>

В методе опорных векторов для классификации используется …

перейти к ответу ->>

Классификация методом опорных векторов считается хорошей, если область между границами …

перейти к ответу ->>

С помощью метода "ближайшего соседа" возможно решение задач:

перейти к ответу ->>

Назовите свойства наивной байесовской классификации:

перейти к ответу ->>

В основе метода опорных векторов лежит …

перейти к ответу ->>

Группа синапсов нейрона – это …

перейти к ответу ->>

Нейрон имеет аксон, который представляет собой …

перейти к ответу ->>

В многослойном персептроне …

перейти к ответу ->>

Главная функция искусственного нейрона - ...

перейти к ответу ->>

Целевая функция, требующая минимизации в процессе управляемого обучения нейронной сети – это …

перейти к ответу ->>

Сеть Кохонена представляет собой …

перейти к ответу ->>

Самоорганизующиеся сети в процессе обучения подстраиваются …

перейти к ответу ->>

Сети Кохонена относятся к классу:

перейти к ответу ->>

При … для каждого обучающего входного примера требуется знание правильного ответа или функции оценки качества ответа

перейти к ответу ->>

При… раскрывается внутренняя структура данных или корреляции между образцами в наборе данных

перейти к ответу ->>

Спорный объект кластеризации — это объект, который по мере сходства …

перейти к ответу ->>

Иерархические агломеративные методы характеризуются …

перейти к ответу ->>

Работа кластерного анализа опирается на предположения:

перейти к ответу ->>

Характеристикой каких групп методов являются последовательное объединение исходных элементов и соответствующее уменьшение числа кластеров?

перейти к ответу ->>

Деление одного кластера на меньшие кластеры, в результате чего образуется последовательность расщепляющих групп. Характеристика каких групп методов описана выше?

перейти к ответу ->>

Основные меры расстояния между объектами при использовании иерархического метода КА:

перейти к ответу ->>

Какой метод требует априорной информации о количестве кластеров?

перейти к ответу ->>

К какой группе методов относится алгоритм PAM (partitioning around Medoids)?

перейти к ответу ->>

Назовите достоинства алгоритма кластеризации k-средних

перейти к ответу ->>

Назовите сложности иерархических методов кластеризации:

перейти к ответу ->>

Транзакция – это множество событий, которые произошли …

перейти к ответу ->>

Выберите правильное утверждение:

перейти к ответу ->>

Набор ассоциативных правил представляет интерес, если его поддержка …

перейти к ответу ->>

Каждый этап работы алгоритма Apriori состоит из таких шагов:

перейти к ответу ->>

Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение:

перейти к ответу ->>

Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение:

перейти к ответу ->>

Традиционные методы визуализации могут находить следующее применение:

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных средств визуализации помогают интерпретировать полученный результат?

перейти к ответу ->>

Визуализация в виде "лиц Чернова" является представлением информации в …

перейти к ответу ->>

Исходные данные при использовании MOLAP архитектуры хранятся:

перейти к ответу ->>

Исходные данные при использовании ROLAP архитектуры хранятся...

перейти к ответу ->>

Привязка ко времени хранилища данных означает, что …

перейти к ответу ->>

EIS (Execution Information System) или информационные системы руководства в большинстве ориентированы на …, основаны на …

перейти к ответу ->>

ROLAP является:

перейти к ответу ->>

Наличие дубликатов в наборе данных может быть:

перейти к ответу ->>

Выберите верную(-ые) формулировку(-и).

перейти к ответу ->>

Если набор данных не упорядочен, то количество данных, которое необходимо иметь для возможности анализа данных:

перейти к ответу ->>

Существуют такие типы грязных данных:

перейти к ответу ->>

Ошибки, которые возникают в процессе использования инструментов очистки (являющиеся двумя крайностями очистки данных) — это:

перейти к ответу ->>

Ошибка Типа 1 возникает в случае, когда …

перейти к ответу ->>

Качественная программа очистки данных должна иметь такие характеристики:

перейти к ответу ->>

Автоматизированный процесс очистки данных … к ошибкам в данных, которых раннее в них не было

перейти к ответу ->>

Прогнозирующие модели Data Mining …

перейти к ответу ->>

Преимуществом модели является возможность выделить в объекте …

перейти к ответу ->>

Модель обладает свойством неполноты.

перейти к ответу ->>

Экзогенные переменные — это переменные, которые …

перейти к ответу ->>

Какие модели используются для классификации объектов, при условии, что набор целевых классов неизвестен?

перейти к ответу ->>

На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и специалиста по добыче данных?

перейти к ответу ->>

Стандарт PMML относится к группе:

перейти к ответу ->>

Data Mining — это не только инструмент, но также …

перейти к ответу ->>

Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны: осмысление бизнеса; осмысление данных; подготовка данных; моделирование; оценка результатов; внедрение?

перейти к ответу ->>

Анализ требований к данным и сбор данных- это точки соприкосновения таких специалистов как:

перейти к ответу ->>

Цены на инструменты Data Mining уровня предприятия находятся в диапазоне:

перейти к ответу ->>

Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining:

перейти к ответу ->>

Для использования технологии Data Mining …

перейти к ответу ->>

Инструмент Weka относится к категории:

перейти к ответу ->>

Итогом работ по интеллектуальному анализу данных в SAS Enterprise Miner является …

перейти к ответу ->>

Разработка проектов Data Mining в SAS Enterprise Miner может выполняться:

перейти к ответу ->>

Процессы в Enterprise Miner могут работать …

перейти к ответу ->>

Пакет SAS Enterprise Miner …

перейти к ответу ->>

Назовите характеристики, присущие SAS Enterprise Miner:

перейти к ответу ->>

Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в такие группы по их функциональному назначению:

перейти к ответу ->>

Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6:

перейти к ответу ->>

Выберите характеристики математических модулей версии PolyAnalyst 4.6:

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных модулей PolyAnalyst предназначены для построения числовых моделей и прогноза числовых переменных?

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных характеристик имеет пользовательский интерфейс PolyAnalyst?

перейти к ответу ->>

В основу программного продукта Cognos 4Thought положена технология …

перейти к ответу ->>

Рабочее пространство STATISTICA Data Miner не включает такого элемента:

перейти к ответу ->>

Инструментальное средство для оперативного анализа данных и формирования отчетов по OLAP-технологии:

перейти к ответу ->>

Назовите характеристики программного продукта Cognos 4Thought:

перейти к ответу ->>

Oracle Data Mining поставляется как …

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте особенности работы алгоритмов, реализованных в Oracle Data Mining:

перейти к ответу ->>

Oracle Data Mining является ... - куда входят ...

перейти к ответу ->>

Какой компонент KXEN используется в случаях, когда "сырые" данные содержат одновременно статическую информацию (например, возраст, пол или профессия индивида) и динамические переменные (например, шаблоны покупок или транзакции по кредитной карте)?

перейти к ответу ->>

Существует ли необходимость временного или постоянного копирования данных для анализа в системе KXEN?

перейти к ответу ->>

Какой компонент KXEN позволяет выявить естественные группы (кластеры) в наборе данных?

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте квалификацию, которой требуется обладать пользователю для работы с KXEN

перейти к ответу ->>

На решение каких трудностей направлен усовершенствованный аналитический процесс KXEN?

перейти к ответу ->>

Постановка бизнес-задачи – это этап, который …

перейти к ответу ->>

Слабыми сторонами использования готового программного обеспечения могут быть:

перейти к ответу ->>

Вариант использования адаптированного программного обеспечения Data Mining …

перейти к ответу ->>

Какую часть мирового рынка Data Mining занимают услуги или консультации по эффективному внедрению этой технологии для решения актуальных бизнес-задач?

перейти к ответу ->>

Продолжите фразу: "Прогнозирование будет иметь смысл, если горизонт прогнозирования …

перейти к ответу ->>

Если набор данных упорядочен и в нем присутствует сезонная или цикличная компонента, то каково минимальное количество данных, которое необходимо иметь для возможности анализа?

перейти к ответу ->>

Согласно таксономии Web Mining выделяют основные направления:

перейти к ответу ->>

Такие данные как температура воздуха относятся к …

перейти к ответу ->>

Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных знаний, необходимых для:

перейти к ответу ->>

Репрезентативность выборки означает, что …

перейти к ответу ->>

Могут ли отличаться цены на инструменты Data Mining для различных категорий пользователей?

перейти к ответу ->>

Обучение самоорганизующихся сетей заключается …

перейти к ответу ->>

На этапе подготовки данных…

перейти к ответу ->>

Классификационные модели Data Mining …

перейти к ответу ->>

Какие методы отказываются от определения числа кластеров, а строят полное дерево вложенных кластеров?

перейти к ответу ->>

Какие компоненты входят в состав Deductor?

перейти к ответу ->>

Cognos 4Thought предназначен для …

перейти к ответу ->>

Основные тенденции в области визуализации:

перейти к ответу ->>

Какие методы выявляют более высокую устойчивость по отношению к шумам и выбросам, некорректному выбору метрики, включению незначимых переменных в набор, участвующий в кластеризации?

перейти к ответу ->>

На каких этапах 4Thought поддерживает анализ данных?

перейти к ответу ->>

Преимуществом какой группы методов кластеризации является их наглядность и возможность получить детальное представление о структуре данных

перейти к ответу ->>

Репозитарий моделей в SAS Enterprise Miner представляет собой …

перейти к ответу ->>

Гибкость инструмента Data Mining означает …

перейти к ответу ->>

Сети с обратными связями – это…

перейти к ответу ->>

Какое решение в большей мере требует наличия высококвалифицированных специалистов при внедрении и использования инструмента Data Mining?

перейти к ответу ->>

Data Mining-услуги могут предоставляться …

перейти к ответу ->>

В чем заключается основная особенность инструмента KXEN?

перейти к ответу ->>

Реинжиниринг аналитического процесса KXEN …

перейти к ответу ->>

Какой компонент позволяет автоматически подготовить данные и трансформировать их в формат, подходящий для использования аналитическими приложениями KXEN?

перейти к ответу ->>

Опишите возможности пакета Deductor по заполнениию пропусков

перейти к ответу ->>

Основные группы алгоритмов пакета Deductor:

перейти к ответу ->>

Основные группы алгоритмов пакета Deductor:

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте систему Cognos Scenario:

перейти к ответу ->>

Система Cognos PowerPlay – это инструментальное средство, предназначенное для:

перейти к ответу ->>

Решение каких задач предусматривают алгоритмы анализа данных в PolyAnalyst?

перейти к ответу ->>

Выбор лучшей модели в пакете SAS Enterprise Miner:

перейти к ответу ->>

Позволяет ли пакет Enterprise Miner производить последовательное сравнение моделей?

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте рынок программного обеспечения Data Mining:

перейти к ответу ->>

Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining:

перейти к ответу ->>

Существуют следующие варианты решений по внедрению инструментов Data Mining:

перейти к ответу ->>

Какой стандарт обеспечивает поддержку наиболее распространенных прогнозных моделей, созданных при помощи алгоритмов и методов анализа данных?

перейти к ответу ->>

Какой стандарт обеспечивает возможности обмена моделями данных между программным обеспечением разных разработчиков?

перейти к ответу ->>

Стандарт CWM (Common Warehouse Metamodel) относится к группе:

перейти к ответу ->>

Специалист, имеющий знания о окружении бизнеса, процессах, заказчиках, клиентах, потребителях, а также конкурентах - это...

перейти к ответу ->>

Специалист по анализу данных, который имеет, как минимум, основы статистических знаний и способен применять технологии Data Mining, а также интерпретировать полученные результаты - это...

перейти к ответу ->>

Эндогенные переменные — это переменные, которые …

перейти к ответу ->>

Использование моделей Data Mining позволяет:

перейти к ответу ->>

Характеристиками модели являются …

перейти к ответу ->>

Инструменты очистки данных обычно выполняют такие функции:

перейти к ответу ->>

Когда речь идет о создании банков данных всего предприятия и, соответственно, о сплошной очистке данных, имеет смысл пользоваться следующими средствами очистки данных:

перейти к ответу ->>

Специальные средства очистки служат:

перейти к ответу ->>

Постановка задачи …

перейти к ответу ->>

Все типы грязных данных в базе данных могут быть автоматически обнаружены и очищены

перейти к ответу ->>

Для какого вида набора данных важно определение наличия сезонной компоненты:

перейти к ответу ->>

Существенными концепциями системы поддержки принятия решений являются:

перейти к ответу ->>

Назовите характеристики одной из основных тенденций в области визуализации:

перейти к ответу ->>

Нахождение шумов и выбросов в данных …

перейти к ответу ->>

Способы визуального представления могут …

перейти к ответу ->>

Выберите задачу, которая не решается при помощи поиска ассоциативных правил:

перейти к ответу ->>

Какой метод рекомендуется использовать при небольших объемах выборки?

перейти к ответу ->>

Пересчет кластерных центров и перераспределение объектов между кластерными центрами – это шаги...

перейти к ответу ->>

При использовании какого метода необходимо задавать количество кластеров?

перейти к ответу ->>

Назовите характеристики кластерного анализа:

перейти к ответу ->>

Назовите характеристики кластерного анализа:

перейти к ответу ->>

Работа кластерного анализа опирается на следующие предположения (выберите неверный ответ):

перейти к ответу ->>

Работа кластерного анализа опирается на предположения:

перейти к ответу ->>

Сети Кохонена относятся к классам:

перейти к ответу ->>

Какое количество слоев имеет сеть Кохонена?

перейти к ответу ->>

Правило формирования окрестности (несколько нейронов, которые окружают нейрон-победитель):

перейти к ответу ->>

Слой нейронной сети – это …

перейти к ответу ->>

Многослойный персептрон – это сеть …

перейти к ответу ->>

Назовите метод, недостаток которого приведен ниже: "Перемножать условные вероятности корректно только тогда, когда все входные переменные действительно статистически независимы"

перейти к ответу ->>

На результат классификации в наивно-байесовском подходе влияют:

перейти к ответу ->>

При помощи метода деревьев решений решаются задачи …

перейти к ответу ->>

Какие модели строят деревья решений?

перейти к ответу ->>

Конечный узел дерева решений называют также ...

перейти к ответу ->>

Алгоритм конструирования дерева решений …

перейти к ответу ->>

Размах и дисперсия являются:

перейти к ответу ->>

Медианой для выборки 1,2,3,7,10,__,16 является:

перейти к ответу ->>

Какое из перечисленных ниже направлений подразумевает обнаружение закономерностей в действиях пользователя web-узла или их группы?

перейти к ответу ->>

Отличием анализа временных рядов от анализа случайных выборок является:

перейти к ответу ->>

Решение задачи прогнозирования ...

перейти к ответу ->>

Какой из параметров является основной единицей времени, на которую делается прогноз?

перейти к ответу ->>

Изначальная предопределенность классов является характеристикой задачи …

перейти к ответу ->>

Задачи классификации решаются следующими алгоритмами:

перейти к ответу ->>

Задачи Data Mining, в зависимости от используемых моделей подразделяются на:

перейти к ответу ->>

Согласно классификации по стратегиям, задачи Data Mining подразделяются на:

перейти к ответу ->>

Формирование какой из перечисленных категорий происходит в процессе сбора и передачи данных, т.е. их обработки?

перейти к ответу ->>

Деревья решений относятся к группе (-ам) …

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных ниже пунктов являются названиями стадий Data Mining?

перейти к ответу ->>

К какой категории данных относится вес измеряемых объектов:

перейти к ответу ->>

Оцените правильность утверждения: "Извлечение полезных сведений невозможно без хорошего понимания сути данных"

перейти к ответу ->>

В результате использования инструментов Data Mining пользователь может …

перейти к ответу ->>

Назовите алгоритм, который не осуществляет поиск ассоциативных правил:

перейти к ответу ->>

МАР-сплайны в системе STATISTICA – это …

перейти к ответу ->>

Совокупность фактов, закономерностей и эвристических правил, с помощью которых решается поставленная задача, – это ...

перейти к ответу ->>

Большинство аналитических методов, используемые в технологии Data mining – это …

перейти к ответу ->>

Явление переобучения характеризуется …

перейти к ответу ->>

Набор называют часто встречающимся (frequent), если:

перейти к ответу ->>

Качественная программа очистки данных должна:

перейти к ответу ->>

Интегрированность хранилища данных означает, что …

перейти к ответу ->>

Медианой для выборки 1,__,3,7,10,15,16,18 является:

перейти к ответу ->>

При анализе данных в Deductor Studio возможны такие действия:

перейти к ответу ->>

Если модель с успехом используется определенное время, это означает, что …

перейти к ответу ->>

Web content mining подразумевает …

перейти к ответу ->>

Назовите метод, недостаток которого приведен ниже: "Существует сложность выбора меры "близости", от этой меры главным образом зависит объем множества записей, которые нужно хранить в памяти для достижения удовлетворительной классификации или прогноза"

перейти к ответу ->>

Процесс последовательного укрупнения кластеров лежит в основе работы...

перейти к ответу ->>

Наличие блоков динамической задержки и обратных связей - характерная особенность …

перейти к ответу ->>

Основные задачи регрессионного анализа включают:

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте систему STATISTICA:

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте пакет STATISTICA Data Miner по возможностям решения задач прогнозирования:

перейти к ответу ->>

DSS (Desicion Support System) ориентированы на …, основаны на …

перейти к ответу ->>

Качественная программа очистки данных должна:

перейти к ответу ->>

Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в следующие группы по их функциональному назначению:

перейти к ответу ->>

Программный продукт SAS Enterprise Miner создан специально для выявления закономерностей в …

перейти к ответу ->>

Способы визуального представления могут …

перейти к ответу ->>

Метод, который делает заключения относительно данной ситуации по результатам поиска аналогий, хранящихся в базе прецедентов относится к категории …

перейти к ответу ->>

На рынке инструментов Data Mining в последние годы наблюдается:

перейти к ответу ->>

Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем предусматривает:

перейти к ответу ->>

Строка таблицы также известна как:

перейти к ответу ->>

Data Mining — это процесс обнаружения в сырых данных

перейти к ответу ->>

Если сравнивать Data Mining, машинное обучение и статистику, какая из дисциплин сконцентрирована на едином процессе анализа данных, включает очистку данных, обучение, интеграцию и визуализацию результатов:

перейти к ответу ->>

Оцените правильность утверждения:"Data Mining может заменить аналитика"

перейти к ответу ->>

Для какой шкалы применимы только такие операции как равно и не равно?

перейти к ответу ->>

Атрибут – это:

перейти к ответу ->>

Какой из перечисленных ниже пунктов не является названием стадии Data Mining?

перейти к ответу ->>

В ходе решения каких из перечисленных задач устанавливаются закономерности между событиями, связанными во времени?

перейти к ответу ->>

Заполните пропуск в формулировке: "Формирование … происходит в процессе сбора и передачи, т.е. обработки данных"

перейти к ответу ->>

Множество примеров, используемое для конструирования модели, называется...

перейти к ответу ->>

Основная характеристика задачи бинарной классификации:

перейти к ответу ->>

Кластер можно охарактеризовать как …

перейти к ответу ->>

Задачей классификации часто является предсказание …

перейти к ответу ->>

Продолжите фразу:"Визуализация …

перейти к ответу ->>

Какой из параметров является частотой, с которой делается новый прогноз?

перейти к ответу ->>

В чем состоит основное сходство задач прогнозирования и классификации?

перейти к ответу ->>

В чем состоит основное отличие задач прогнозирования и классификации?

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных ниже систем используются в подходе, основанном на агентах:

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных ниже систем используются в подходе, основанном на базах данных:

перейти к ответу ->>

Процесс создания дерева …

перейти к ответу ->>

Заполните пропуски в формулировке: "Если зависимая переменная принимает … значения, при помощи метода дерева решений … "

перейти к ответу ->>

Все переменные являются одинаково важными и статистически независимыми, т.е. значение одной переменной ничего не говорит о значении другой. Это свойства:

перейти к ответу ->>

Если область между границами пуста, классификация ...

перейти к ответу ->>

Синхронные и асинхронные сети отличаются:

перейти к ответу ->>

Ошибкой обучения нейронной сети называется …

перейти к ответу ->>

Уникальность метода самоорганизующихся карт состоит в …

перейти к ответу ->>

Кластерный анализ …

перейти к ответу ->>

Чувствительность к выбросам – это недостаток...

перейти к ответу ->>

Назовите недостатки алгоритма быстрой кластеризации

перейти к ответу ->>

С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2
База данных D
TIDItems
10l,m,p
20a,d,l
30a,d,l,m
40a,d

перейти к ответу ->>

С помощью алгоритма Apriori определите часто встречающиеся наборы в базе данных D, состоящие из трех товаров с минимальной поддержкой, равной 2
База данных D
TIDItems
10k,l,m
20l,n,o
30k,l,n,o
40n,o

перейти к ответу ->>

Назовите алгоритмы, при помощи которых осуществляется поиск ассоциативных правил:

перейти к ответу ->>

Количество транзакций, содержащих определенный набор данных. Это - …

перейти к ответу ->>

Основные тенденции в области визуализации:

перейти к ответу ->>

Визуализация в виде параллельных координат является представлением информации в …

перейти к ответу ->>

MOLAP является:

перейти к ответу ->>

Назовите существенные характеристики СППР:

перейти к ответу ->>

Выберите неверную формулировку

перейти к ответу ->>

При наличии дубликатов в наборе данных следует использовать такой вариант их обработки:

перейти к ответу ->>

Ваши действия при обнаружении выбросов в наборе данных:

перейти к ответу ->>

Качество данных – это критерий, определяющий такие качества данных как:

перейти к ответу ->>

Согласно классификации ошибок в данных, которые возникают в результате использования средств очистки, выделяют такие их классы:

перейти к ответу ->>

Дескриптивные модели …

перейти к ответу ->>

Data Mining — это не только инструмент, но также процесс, который...

перейти к ответу ->>

Специалист, имеющий знания о том, где и каким образом хранятся данные, как получить к ним доступ, и как связать между собой эти данные - это...

перейти к ответу ->>

Анализ предметной области и интерпретация результатов, полученных в результате Data Mining - это точки соприкосновения таких специалистов как:

перейти к ответу ->>

Шаги какой из методологий Data Mining здесь описаны:отбор данных, исследование отношений в данных, модификация данных, моделирование взаимозависимостей, оценка полученных моделей и результатов?

перейти к ответу ->>

На рынке инструментов Business Intelligence в последние годы наблюдается:

перейти к ответу ->>

Скоринг в SAS – это …

перейти к ответу ->>

SAS Enterprise Miner относится к категории:

перейти к ответу ->>

Алгоритмы анализа системы PolyAnalyst данных можно объединить в такие группы по их функциональному назначению:

перейти к ответу ->>

Возможно ли решение задач поиска ассоциативных правил в PolyAnalyst?

перейти к ответу ->>

Интеллектуальное инструментальное средство поиска (разведки) данных (Data Mining), которое позволяет руководителям выявлять скрытые тенденции и модели бизнеса и "извлекать на поверхность" его ранее неизвестные закономерности и корреляционные связи:

перейти к ответу ->>

Oracle Data Mining является …

перейти к ответу ->>

Последовательность действий, которые необходимо провести для анализа данных, называется в Deductor…

перейти к ответу ->>

Какие из представленных алгоритмов реализованы в пакете Deductor?

перейти к ответу ->>

Постановка задачи, построение оптимальной модели, понимание модели, применение результатов. Перечисленные выше этапы являются этапами:

перейти к ответу ->>

Преимуществами использования готового программного обеспечения являются:

перейти к ответу ->>

Традиционно темно-синие участки на карте Кохонена соответствуют ...

перейти к ответу ->>

Какие из перечисленных средств визуализации служат средством оценки качества построенной модели?

перейти к ответу ->>

На этапе первичного исследования данных …

перейти к ответу ->>

Стадия свободного поиска представлена действиями:

перейти к ответу ->>

Заполните пропуск в формулировке: "Корреляционный анализ применяется для … оценки взаимосвязи двух наборов данных, представленных в безразмерном виде"

перейти к ответу ->>

Готовые алгоритмы, полная конфиденциальность информации, техническая поддержка производителя, общение с другими пользователями пакета - это преимущества использования …

перейти к ответу ->>

Data Mining консультирование может включать следующие услуги:

перейти к ответу ->>

Проект в PolyAnalyst объединяет в себе:

перейти к ответу ->>

Модуль Oracle Data Mining доступен из таких редакций:

перейти к ответу ->>

Процесс отсечения ветвей или замена некоторых ветвей поддеревом …

перейти к ответу ->>

Рынок Business Intelligence, в том числе рынок инструментов Data Mining, ...

перейти к ответу ->>

Какая из перечисленных дисциплин более сосредоточена на теории проверки гипотез?

перейти к ответу ->>

Номинальная шкала – это шкала,

перейти к ответу ->>

Частью какой из перечисленных стадий является валидация закономерностей?

перейти к ответу ->>

Какая из перечисленных ниже стадий может считаться дополнительной или частью одной из основных стадий Data mining:

перейти к ответу ->>

Большинство методов Data mining были разработаны в рамках …

перейти к ответу ->>

В результате использования одних и тех же данных и различных методов…

перейти к ответу ->>

Метод деревьев решений применяется для решения задач …

перейти к ответу ->>

Возможности визуализации включают:

перейти к ответу ->>

Если зависимая переменная принимает непрерывные значения, то дерево решений решает задачу:

перейти к ответу ->>

Использование байесовских сетей имеет следующие преимущества:

перейти к ответу ->>

В асинхронных сетях в каждый момент времени свое состояние меняет …

перейти к ответу ->>

Заполните пропуски в формулировке: "В самой распространенной конфигурации входные сигналы обрабатываются …, затем выходной сигнал сумматора поступает в … , где преобразуется функцией активации, и результат подается на …"

перейти к ответу ->>

Наиболее распространенное применение сетей Кохонена:

перейти к ответу ->>

Основные тенденции в области визуализации:

перейти к ответу ->>

Основными тенденциями в области визуализации являются:

перейти к ответу ->>

Предметная ориентация хранилища данных означает, что …

перейти к ответу ->>

Если данные являются неупорядоченными, это означает …

перейти к ответу ->>

Оцените правильность формулировки: "Инструменты Data Mining служат средством очистки данных"

перейти к ответу ->>

Простота модели в сравнении с исследуемым объектом является …

перейти к ответу ->>

Data Mining по стандарту CRISP-DM включает следующие фазы:

перейти к ответу ->>

Инструмент SPSS относится к категории:

перейти к ответу ->>

Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем предусматривает:

перейти к ответу ->>

Архитектура системы PolyAnalyst …

перейти к ответу ->>

Инструмент фирмы Cognos, используемый для построения запросов любой сложности и отчетов произвольного формата пользователями, от которых не требуется навыков программирования:

перейти к ответу ->>

Системы Impromptu, PowerPlay, Scenario и 4Thought являются…

перейти к ответу ->>

Подготовка данных в KXEN включает следующие этапы :

перейти к ответу ->>

Построение модели в KXEN можно охарактеризовать как …

перейти к ответу ->>

Data Mining консультирование может включать следующие услуги:

перейти к ответу ->>

Выберите характеристику, наиболее подходящую для Data Mining

перейти к ответу ->>

Охарактеризуйте неструктурированные задачи

перейти к ответу ->>

Классификация относится к стратегии:

перейти к ответу ->>

Какая из перечисленных ниже стадий может считаться дополнительной или частью одной из основных стадий Data mining:

перейти к ответу ->>

Задачей классификации можно назвать предсказание...

перейти к ответу ->>

Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция), и это…

перейти к ответу ->>

Характеристики вариации данных:

перейти к ответу ->>

Выберите соответствующую характеристику данному варианту связи: данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция), и это…

перейти к ответу ->>

При помощи метода деревьев решений могут решаться задачи:

перейти к ответу ->>

Однонаправленные входные связи, соединенные с выходами других нейронов – это …

перейти к ответу ->>

Достоверность ассоциативного правила определяет…

перейти к ответу ->>

Компактное описание закономерностей, присущих исходному набору данных …

перейти к ответу ->>

Инструменты ETL предназначены:

перейти к ответу ->>

Ошибка Типа 2 возникает в случае, когда …

перейти к ответу ->>

Data Mining это … , который должен быть интегрирован в бизнес.

перейти к ответу ->>

Инструменты Data Mining могут решать …

перейти к ответу ->>

Выберите пропущенный этап аналитического процесса KXEN:
  • Постановка задачи
  • Понимание модели
  • Применение результатов
  • перейти к ответу ->>

    Укажите, какие из перечисленных этапов являются этапами подхода KXEN к анализу данных:

    перейти к ответу ->>

    Продолжите фразу: "Кластеризация и классификация относятся к...

    перейти к ответу ->>

    Web Usage Mining подразумевает …

    перейти к ответу ->>

    Внутренний узел дерева решений называют также …

    перейти к ответу ->>

    Метод "ближайшего соседа":

    перейти к ответу ->>

    Дендрограмма – результат работы …

    перейти к ответу ->>

    Создание каких моделей Data Mining означает поиск правил, которые объясняют зависимость выходных параметров от входных?

    перейти к ответу ->>

    На каком этапе пересекается работа специалиста предметной области и администратора баз данных?

    перейти к ответу ->>

    Закончите фразу: "В процессе обучения сетей Кохонена на входы подаются данные, сеть при этом подстраивается…"

    перейти к ответу ->>

    Сети без обратных связей - это …

    перейти к ответу ->>

    Как называется характеристика хранилища данных описанная ниже: "Данные объединены в категории и сохраняются соответственно областям, которые они описывают, а не применениям, их использующим"

    перейти к ответу ->>

    Прогностическое моделирование включает такие действия:

    перейти к ответу ->>

    Назовите причины, из-за которых следует переобучать или обучать модель заново:

    перейти к ответу ->>

    Пакет SAS Enterprise Miner особенно удобен для осуществления анализа данных в …

    перейти к ответу ->>

    Заполните пропуск в формулировке: "Коэффициент корреляции Пирсона, который является безразмерным индексом в интервале … включительно, отражает степень … зависимости между двумя множествами данных"

    перейти к ответу ->>

    Поддержка ассоциативного правила определяет…

    перейти к ответу ->>

    СППР — система, предназначенная для поддержки принятия решений в … проблемах различных видов человеческой деятельности, существенная концепцией которой …

    перейти к ответу ->>

    Построение моделей Data Mining осуществляется с целью:

    перейти к ответу ->>

    Единицей Data Mining исследования в PolyAnalyst является…

    перейти к ответу ->>

    Опишите возможности текстового анализа в PolyAnalyst

    перейти к ответу ->>

    Достаточно высокая стоимость, невозможность добавлять свои функции, сложность подготовки данных, практическое отсутствие в интерфейсе терминов предметной области – это слабые стороны …

    перейти к ответу ->>

    К классу описательных задач Data Mining относятся такие задачи:

    перейти к ответу ->>

    Параметрами прогнозирования являются:

    перейти к ответу ->>

    Иерархические дивизимные методы характеризуются …

    перейти к ответу ->>

    При применении кластерного анализа переменные …

    перейти к ответу ->>

    Исходные данные при использовании HOLAP архитектуры хранятся:

    перейти к ответу ->>

    Назовите основные концепции хранилища данных:

    перейти к ответу ->>

    При использовании какого из перечисленных ниже направлений выделяют подход, основанный на агентах, и подход, основанных на базах данных:

    перейти к ответу ->>

    Пакет SAS Enterprise Miner обеспечивает сравнение результатов различных методов моделирования:

    перейти к ответу ->>

    Основные группы алгоритмов пакета Deductor:

    перейти к ответу ->>

    Медианой для выборки 1,2,3,__,__,15,16,18 является:

    перейти к ответу ->>

    К какой группе методов относится метод k-средних?

    перейти к ответу ->>

    Интервальная шкала – это шкала,

    перейти к ответу ->>

    К какой группе методов относится метод ближнего соседа?

    перейти к ответу ->>

    На каком(-их) этапе(-ах) пересекается работа администратора баз данных и специалиста по добыче данных

    перейти к ответу ->>

    Перед началом кластеризации все объекты считаются отдельными кластерами, которые в ходе алгоритма объединяются. Это характеристика...

    перейти к ответу ->>

    Инструменты Data Mining:

    перейти к ответу ->>

    Иерархические алгоритмы применяются для решения задач …

    перейти к ответу ->>

    Какое из перечисленных ниже направлений подразумевает автоматический поиск и извлечение качественной информации разнообразных источников Интернета, перегруженных "информационным шумом":

    перейти к ответу ->>