В чем преимущества SVM перед метдом стохастического градиента?
(Ответ считается верным, если отмечены все правильные варианты ответов.)
Варианты ответа
Метод опорных векторов устойчив по отношению к шуму в исходных данных.
Вместо многоэкстремальной задачи решается задача квадратичного программирования, имеющая единственное решение.(Верный ответ)
Принцип оптимальной разделяющей гиперплоскости приводит к максимизации ширины разделяющей полосы между классами, следовательно, к более уверенной классификации.(Верный ответ)
В общем случае, когда линейная разделимость не гарантируется, не приходится подбирать управляющий параметр алгоритма C.
Автоматически определяется число нейронов скрытого слоя.(Верный ответ)
