Машинное обучение

Верно ли что, если обучающая выборка имеет большой объем или если решается задача классификации, то можно использовать метод стохастического градиента с адаптивным шагом?

(Отметьте один правильный вариант ответа.)

Варианты ответа

Да(Верный ответ)

Нет

Похожие вопросы

Верно ли что, если обучающая выборка имеет большой объем, то можно использовать метод Хебба?

В чем преимущества SVM перед метдом стохастического градиента?

Какой вид будет иметь правило обновления весов на каждой итерации метода стохастического градиента?

Верно ли, что если классы имеют нормальные функции правдоподобия, то байесовское решающее правило имеет квадратичную разделяющую поверхность.

С помощью какой формулы решается задача исключающего ИЛИ?

Выберите правильный ответ. Задача классификации - это:

Верно ли следующее утверждение? Многие виды задач медицинской диагностики решаются задачами классификации.

Верно ли, что частичное обучение - это построение алгоритма классификации

$a:X \to Y$

Верно ли, что трансдуктивное обучение - это построение алгоритма классификации

$a:X \to Y$